دانلود مقاله انگلیسی رایگان:مدیریت همکاری های داده ها بزرگ: چگونگی تعادل سازگاری با قوانین و نوآوری های مخرب - 2018

دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Governance of big data collaborations: How to balance regulatory compliance and disruptive innovation Governance of big data collaborations: How to balance regulatory compliance and disruptive innovation
    Governance of big data collaborations: How to balance regulatory compliance and disruptive innovation

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Governance of big data collaborations: How to balance regulatory compliance and disruptive innovation


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    مدیریت همکاری های داده ها بزرگ: چگونگی تعادل سازگاری با قوانین و نوآوری های مخرب


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Technological Forecasting & Social Change, 129 (2018) 330-338: doi:10:1016/j:techfore:2017:09:040


    نویسنده:

    Tijs van den Broeka,⁎, Anne Fleur van Veenstrab


    چکیده انگلیسی:

    Big data is an important driver of disruptive innovation that may increase organizations competitive advantage. To create innovative data combinations and decrease investments, big data is often shared among organizations, crossing organizational boundaries. However, these big data collaborations need to balance disruptive innova tion and compliance to a strict data protection regime in the EU. This paper investigates how inter-organiza tional big data collaborations arrange and govern their activities in the context of this dilemma. We con ceptualize big data as inter-organizational systems and build on IS and Organization Theory literature to develop four archetypical governance arrangements: Market, Hierarchy, Bazaar and Network. Subsequently, these ar rangements are investigated in four big data collaboration use cases. The contributions of this study to literature are threefold. First, we conceptualize the organization behind big data collaborations as IOS governance. Second, we show that the choice for an inter-organizational governance arrangement highly depends on the institutional pressure from regulation and the type of data that is shared. In this way, we contribute to the limited body of research on the antecedents of IOS governance. Last, we highlight with four use cases how the principles of big data, specifically data maximization, clash with the principles of EU data protection regulation. Practically, our study provides guidelines for IT and innovation managers how to arrange and govern the sharing of data among multiple organizations.
    Keywords: Disruptive innovation ، Data protection regulation ، Big data ،Governance ، Inter-organizational collaboration


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 9
    حجم فایل: 154 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer