دانلود مقاله انگلیسی رایگان:تحلیل داده های بزرگ برای پیش بینی مقصد گردشگران مقصد با بکارگیری مدل بردار Autoregression - 2018
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی 2

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Big Data analytics for forecasting tourism destination arrivals with the applied Vector Autoregression model Big Data analytics for forecasting tourism destination arrivals with the applied Vector Autoregression model
    Big Data analytics for forecasting tourism destination arrivals with the applied Vector Autoregression model

    دسته بندی:

    داده های بزرگ - big data


    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Big Data analytics for forecasting tourism destination arrivals with the applied Vector Autoregression model


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    تحلیل داده های بزرگ برای پیش بینی مقصد گردشگران مقصد با بکارگیری مدل بردار Autoregression


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Technological Forecasting & Social Change, 130 (2018) 123-134: doi:10:1016/j:techfore:2018:01:018


    نویسنده:

    Yuan-Yuan Liua,b, Fang-Mei Tsengc,⁎, Yi-Heng Tsengc


    چکیده انگلیسی:

    The prediction of tourist numbers is important for Destination Management and Marketing. While most existing methods rely on well-structured statistical data, using web search queries of the destination to forecast its tourist arrivals is a new way to apply Big Data analytics. However, there are no studies exploring correlation of weather, temperatures, weekends and public holidays with tourism destination arrivals and web search queries of the destination, respectively. This study uses the Vector Autoregressive modeling to examine the Granger causality between actual arrivals of the studied cultural tourism destination and its web search queries, and to explore the correlation mentioned above. The striking result is that weather has no correlation either with actual arrivals of the studied cultural tourism destination, or with its web search queries. Meanwhile, unlike previous researchers who discuss the predictive power of web queries on actual tourism flows, this study emphasizes their reciprocal predictive powers upon each other. The originality of this study is exemplifying the utilization of Big Data analytics in the tourism domain with Big Data datasets, data capture techniques, analytical tools, and analysis results. This study further digs possible reasons for an identified short time lag length (p = 2), to provide insights for Destination Management and Marketing.
    Keywords: Big Data analytics ، Vector Autoregression model ، Granger causality ، Destination Management and Marketing


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 12
    حجم فایل: 544 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 11842 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 11842 :::::::: افراد آنلاین: 67