دانلود مقاله انگلیسی رایگان:تحلیل داده های بزرگ برای پیش بینی مقصد گردشگران مقصد با بکارگیری مدل بردار Autoregression - 2018

تخفیف ماه رمضان

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Big Data analytics for forecasting tourism destination arrivals with the applied Vector Autoregression model Big Data analytics for forecasting tourism destination arrivals with the applied Vector Autoregression model
    Big Data analytics for forecasting tourism destination arrivals with the applied Vector Autoregression model

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Big Data analytics for forecasting tourism destination arrivals with the applied Vector Autoregression model


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    تحلیل داده های بزرگ برای پیش بینی مقصد گردشگران مقصد با بکارگیری مدل بردار Autoregression


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Technological Forecasting & Social Change, 130 (2018) 123-134: doi:10:1016/j:techfore:2018:01:018


    نویسنده:

    Yuan-Yuan Liua,b, Fang-Mei Tsengc,⁎, Yi-Heng Tsengc


    چکیده انگلیسی:

    The prediction of tourist numbers is important for Destination Management and Marketing. While most existing methods rely on well-structured statistical data, using web search queries of the destination to forecast its tourist arrivals is a new way to apply Big Data analytics. However, there are no studies exploring correlation of weather, temperatures, weekends and public holidays with tourism destination arrivals and web search queries of the destination, respectively. This study uses the Vector Autoregressive modeling to examine the Granger causality between actual arrivals of the studied cultural tourism destination and its web search queries, and to explore the correlation mentioned above. The striking result is that weather has no correlation either with actual arrivals of the studied cultural tourism destination, or with its web search queries. Meanwhile, unlike previous researchers who discuss the predictive power of web queries on actual tourism flows, this study emphasizes their reciprocal predictive powers upon each other. The originality of this study is exemplifying the utilization of Big Data analytics in the tourism domain with Big Data datasets, data capture techniques, analytical tools, and analysis results. This study further digs possible reasons for an identified short time lag length (p = 2), to provide insights for Destination Management and Marketing.
    Keywords: Big Data analytics ، Vector Autoregression model ، Granger causality ، Destination Management and Marketing


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 12
    حجم فایل: 544 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer