دانلود مقاله انگلیسی رایگان:برنامه های کاربردی داده های بزرگ پزشکی: اثرات متقابل و منابع موثر استراتژی تخصیص شناخته شده از طریق تجزیه و تحلیل IRA-NRM - 2018

دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Medical big data applications: Intertwined effects and effective resource allocation strategies identified through IRA-NRM analysis Medical big data applications: Intertwined effects and effective resource allocation strategies identified through IRA-NRM analysis
    Medical big data applications: Intertwined effects and effective resource allocation strategies identified through IRA-NRM analysis

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Medical big data applications: Intertwined effects and effective resource allocation strategies identified through IRA-NRM analysis


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    برنامه های کاربردی داده های بزرگ پزشکی: اثرات متقابل و منابع موثر استراتژی تخصیص شناخته شده از طریق تجزیه و تحلیل IRA-NRM


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Technological Forecasting & Social Change, 130 (2018) 150-164: doi:10:1016/j:techfore:2018:01:033


    نویسنده:

    Peng-Ting Chen⁎


    چکیده انگلیسی:

    The development of information and communication technology has led to the rapid growth of medical data encountered by various players in healthcare industry. This evolution from a paper-based database to electronic records demonstrates the continuous advancement of medical information systems. Medical institutions are paying more attention to this issue and attempting to figure out the applications of big data. However, most of them have struggled to find pathways to apply big data adequately. Using hybrid methodologies and examining Taiwans healthcare industry, this research aims to assess, forecast and summarize the major applications of medical big data, and establish strategic pathways for medical institutions to follow regarding different di mensions of applications. First, a review of literature related to the utility of medical big data and interviews with relevant stakeholders were conducted. Content analysis was subsequently done to extract the key appli cations, and DEMATEL was used to find out their Net Relation Map (NRM). With the Innovation Importance Resistance Analysis (IRA), this study carried out IRA-NRM analysis to cultivate the strategy of medical big data development. This research concluded a IRA-NRM framework of 4 application categories and 16 factors. Suggestions for medical institutions regarding the use of medical big data are also provided.
    Keywords: Medical big data ، Application development ، Health technology assessment ، Health technology forecasting ، Innovation Importance-Resistance Analysis ، (IRA) ، Net Relation Map (NRM)


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 15
    حجم فایل: 1218 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer