دانلود مقاله انگلیسی رایگان:پیش بینی زلزله در کالیفرنیا با استفاده از الگوریتم های رگرسیون و زیرساخت های داده بزرگ مبتنی بر ابر - 2018

بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Earthquake prediction in California using regression algorithms and cloud-based big data infrastructure Earthquake prediction in California using regression algorithms and cloud-based big data infrastructure
    Earthquake prediction in California using regression algorithms and cloud-based big data infrastructure

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Earthquake prediction in California using regression algorithms and cloud-based big data infrastructure


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    پیش بینی زلزله در کالیفرنیا با استفاده از الگوریتم های رگرسیون و زیرساخت های داده بزرگ مبتنی بر ابر


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Computers and Geosciences, 115 (2018) 198-210: doi:10:1016/j:cageo:2017:10:011


    نویسنده:

    G. Asencio–Cort es a,*, A. Morales–Esteban b, X. Shang c, F. Martínez–Alvarez  a


    چکیده انگلیسی:

    Earthquake magnitude prediction is a challenging problem that has been widely studied during the last decades. Statistical, geophysical and machine learning approaches can be found in literature, with no particularly satis factory results. In recent years, powerful computational techniques to analyze big data have emerged, making possible the analysis of massive datasets. These new methods make use of physical resources like cloud based architectures. California is known for being one of the regions with highest seismic activity in the world and many data are available. In this work, the use of several regression algorithms combined with ensemble learning is explored in the context of big data (1 GB catalog is used), in order to predict earthquakes magnitude within the next seven days. Apache Spark framework, H2O library in R language and Amazon cloud infrastructure were been used, reporting very promising results.
    Keywords: Earthquake prediction ، Big data analytics ، Cluster computing ، Regression ، Ensemble learning


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 13
    حجم فایل: 2478 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer