• On the role of latent variable models in the era of big data
  

  سال انتشار:

  2018

  ---

  عنوان انگلیسی مقاله:

  On the role of latent variable models in the era of big data

  ---

  ترجمه فارسی عنوان مقاله:

  بر روی نقش مدل متغیرهای پنهان در دوران داده های بزرگ

  ---

  منبع:

  Sciencedirect - Elsevier - Statistics and Probability Letters, Corrected proof: doi:10:1016/j:spl:2018:02:023

  ---

  نویسنده:

  Francesco Bartolucci a,*, Silvia Bacci a, Antonietta Mira b,c

  ---

  چکیده انگلیسی:

  We discuss how latent variable models are useful to deal with the complexities of big data from different perspectives: simplification of data structure; flexible representation of de pendence between variables; reduction of selection bias. Problems involved in parameter estimation are also discussed.
  Keywords: Bayesian inference ، Complex data ، Maximum likelihood estimation ، Parallel computing ، Selection bias

  ---

  سطح: متوسط

  تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 5

  حجم فایل: 217 کیلوبایت

  ---

  قیمت: رایگان

  ---

  توضیحات اضافی:

  ---

  سفارش ترجمه مقاله

  ---

  کلمات کلیدی:
  Bayesian inference , Complex data , Maximum likelihood estimation , Parallel computing , Selection bias , استنتاج بیزی , داده های پیچیده , برآورد حداکثر احتمال , محاسبات موازی , تعصب انتخابی , دانلود مقاله isi داده های بزرگ رایگان , دانلود مقاله big data رایگان , دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان , دانلود مقاله انگلیسی big data رایگان , دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ 2018 رایگان , دانلود مقاله انگلیسی big data 2018 رایگان

  ---

  بازدید:[1] بازدید کننده:[1] نظرات : [0]

آرشیو کامل مقالات