دانلود مقاله انگلیسی رایگان:جریان های برنامه ریزی شده با محدودیت های حفاظت از حریم خصوصی برای برنامه های داده بزرگ در ابر - 2018

دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Scheduling workflows with privacy protection constraints for big data applications on cloud Scheduling workflows with privacy protection constraints for big data applications on cloud
    Scheduling workflows with privacy protection constraints for big data applications on cloud

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Scheduling workflows with privacy protection constraints for big data applications on cloud


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    جریان های برنامه ریزی شده با محدودیت های حفاظت از حریم خصوصی برای برنامه های داده بزرگ در ابر


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Future Generation Computer Systems, Corrected proof: doi:10:1016/j:future:2018:03:028


    نویسنده:

    Yiping Wen a,b, Jianxun Liu a,*, Wanchun Dou b, Xiaolong Xu c, Buqing Cao a, Jinjun Chen a,d


    چکیده انگلیسی:

    Nowadays, business or scientific processes with massive big data in Cyber-Physical-Social environments are springing up in cloud. Cloud customers’ private information stored in cloud may be easily exposed and lead to serious privacy leakage issues in Cyber-Physical-Social environments. To avoid such issues, cloud customers’ privacy or sensitive data may be restricted to being processed by some specific trusted cloud data centers. Therefore, a new problem is how to schedule workflow with such data privacy protection constraints, while minimizing both execution time and monetary cost for big data applications on cloud. In this paper, we model such problem as a multi-objective optimization problem and propose a Multi Objective Privacy-Aware workflow scheduling algorithm, named MOPA. It can provide cloud customers with a set of Pareto tradeoff solutions. The problem-specific encoding and population initialization are proposed in this algorithm. The experimental results show that our algorithm can obtain higher quality solutions when compared with other ones.
    Keywords: Privacy protection ، Workflow scheduling ، Cloud ، Big data ، Multi-objective optimization


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8
    حجم فایل: 854 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer