دانلود مقاله انگلیسی رایگان:BDWatchdog: نظارت بر زمان واقعی و چارچوب و پروفایل برنامه های کاربردی داده های بزرگ - 2018

دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • BDWatchdog: Real-time monitoring and profiling of Big Data applications and frameworks BDWatchdog: Real-time monitoring and profiling of Big Data applications and frameworks
    BDWatchdog: Real-time monitoring and profiling of Big Data applications and frameworks

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    BDWatchdog: Real-time monitoring and profiling of Big Data applications and frameworks


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    BDWatchdog: نظارت بر زمان واقعی و چارچوب و پروفایل برنامه های کاربردی داده های بزرگ


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Future Generation Computer Systems, Corrected proof: doi:10:1016/j:future:2017:12:068


    نویسنده:

    Jonatan Enes *, Roberto R. Expósito, Juan Touriño


    چکیده انگلیسی:

    Current Big Data applications are characterized by a heavy use of system resources (e.g., CPU, disk) generally distributed across a cluster. To effectively improve their performance there is a critical need for an accurate analysis of both Big Data workloads and frameworks. This means to fully understand how the system resources are being used in order to identify potential bottlenecks, from resource to code bottlenecks. This paper presents BDWatchdog, a novel framework that allows real-time and scalable analysis of Big Data applications by combining time series for resource monitorization and flame graphs for code profiling, focusing on the processes that make up the workload rather than the underlying instances on which they are executed. This shift from the traditional system-based monitorization to a process-based analysis is interesting for new paradigms such as software containers or serverless computing, where the focus is put on applications and not on instances. BDWatchdog has been evaluated on a Big Data cloud-based service deployed at the CESGA supercomputing center. The experimental results show that a process-based analysis allows for a more effective visualization and overall improves the understanding of Big Data workloads. BDWatchdog is publicly available at http://bdwatchdog.dec.udc.es.
    Keywords: Big data ، Monitoring ، Profiling ، Time series ، Flame graphs ، Process-based analysis


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 18
    حجم فایل: 2884 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer