کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.
از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود
-
سال انتشار:
2018
عنوان انگلیسی مقاله:
An experimental survey on big data frameworks
ترجمه فارسی عنوان مقاله:
یک بررسی تجربی در چارچوب داده های بزرگ
منبع:
Sciencedirect - Elsevier - Future Generation Computer Systems, Corrected proof: doi:10:1016/j:future:2018:04:032
نویسنده:
Wissem Inoubli a, Sabeur Aridhi b,*, Haithem Mezni c, Mondher Maddouri d, Engelbert Mephu Nguifo e
چکیده انگلیسی:
Recently, increasingly large amounts of data are generated from a variety of sources. Existing data pro cessing technologies are not suitable to cope with the huge amounts of generated data. Yet, many research works focus on Big Data, a buzzword referring to the processing of massive volumes of (unstructured) data. Recently proposed frameworks for Big Data applications help to store, analyze and process the data. In this paper, we discuss the challenges of Big Data and we survey existing Big Data frameworks. We also present an experimental evaluation and a comparative study of the most popular Big Data frameworks with several representative batch and iterative workloads. This survey is concluded with a presentation of best practices related to the use of studied frameworks in several application domains such as machine learning, graph processing and real-world applications.
Keywords: Big data ، MapReduce ، Hadoop ، HDFS ، Spark ، Flink ، Storm ،Samza ، Batch/stream processing
سطح: متوسطتعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 19حجم فایل: 2075 کیلوبایت
قیمت: رایگان
توضیحات اضافی:
اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
تعداد نظرات : 0