دانلود مقاله انگلیسی رایگان:SERAC3: تخصیص منابع هوشمند و اقتصادی برای خوشه های داده بزرگ در ابرهای جامعه - 2018

بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • SERAC3: Smart and economical resource allocation for big data clusters in community clouds SERAC3: Smart and economical resource allocation for big data clusters in community clouds
    SERAC3: Smart and economical resource allocation for big data clusters in community clouds

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    SERAC3: Smart and economical resource allocation for big data clusters in community clouds


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    SERAC3: تخصیص منابع هوشمند و اقتصادی برای خوشه های داده بزرگ در ابرهای جامعه


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Future Generation Computer Systems, 85 (2018) 210-221: doi:10:1016/j:future:2018:03:044


    نویسنده:

    Junnan Li a, Zhihui Lu a,*, Wei Zhang a, Jie Wu a, Hao Qiang a, Bo Li a, Patrick C.K. Hung b


    چکیده انگلیسی:

    Big data analysis jobs on clouds are gaining more and more popularity in recent years. It is critical but challenging to pick the right configuration for an incoming job, since the configuration space is too large, and the relationship between allocated resources and job performance is not deterministic. In this paper, we propose SERAC3 to allocate resources smartly and economically for big data clusters in community clouds. SERAC3 is a system that can automatically extract representative workloads from incoming big data analysis jobs, smartly decide an optimal configuration for each job, and adjust its assigning strategy in a quasi-realtime mode. With experiments on a community cloud built on OpenStack, we show that on average, SERAC3 can smartly select a configuration within 2.2% of the exact optimal one, while saving about 80.1% search cost compared to the exhaustive search.
    Keywords: Resource allocation ، Big data clusters ، Representative workloads ، Community clouds


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 12
    حجم فایل: 1491 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer