دانلود مقاله انگلیسی رایگان:مروری به سوی تجمیع تحلیل داده های بزرگ به بینشی بزرگ برای ایجاد ارزش - 2018

بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • A survey towards an integration of big data analytics to big insights for value-creation A survey towards an integration of big data analytics to big insights for value-creation
    A survey towards an integration of big data analytics to big insights for value-creation

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    A survey towards an integration of big data analytics to big insights for value-creation


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    مروری به سوی تجمیع تحلیل داده های بزرگ به بینشی بزرگ برای ایجاد ارزش


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Information Processing and Management,Corrected proof,doi:10:1016/j:ipm:2018:01:010


    نویسنده:

    Mandeep Kaur Saggi⁎, Sushma Jain


    چکیده انگلیسی:

    Big Data Analytics (BDA) is increasingly becoming a trending practice that generates an en ormous amount of data and provides a new opportunity that is helpful in relevant decision making. The developments in Big Data Analytics provide a new paradigm and solutions for big data sources, storage, and advanced analytics. The BDA provide a nuanced view of big data development, and insights on how it can truly create value for firm and customer. This article presents a comprehensive, well-informed examination, and realistic analysis of deploying big data analytics successfully in companies. It provides an overview of the architecture of BDA including six components, namely: (i) data generation, (ii) data acquisition, (iii) data storage, (iv) advanced data analytics, (v) data visualization, and (vi) decision-making for value-creation. In this paper, seven Vs characteristics of BDA namely Volume, Velocity, Variety, Valence, Veracity, Variability, and Value are explored. The various big data analytics tools, techniques and tech nologies have been described. Furthermore, it presents a methodical analysis for the usage of Big Data Analytics in various applications such as agriculture, healthcare, cyber security, and smart city. This paper also highlights the previous research, challenges, current status, and future di rections of big data analytics for various application platforms. This overview highlights three issues, namely (i) concepts, characteristics and processing paradigms of Big Data Analytics; (ii) the state-of-the-art framework for decision-making in BDA for companies to insight value-crea tion; and (iii) the current challenges of Big Data Analytics as well as possible future directions.
    Keywords: Big data ، Data analytics ، Machine learning ، Big data visualization ، Decision-making ، Smart agriculture ، Smart city application ، Value- reation ، Value-discover ، Value-realization


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 33
    حجم فایل: 1681 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer