دانلود مقاله انگلیسی رایگان:پیش بینی داده های بزرگ زمانی برای اقدامات جمعی آنلاین بر اساس زمان قله - 2018

دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Big data prediction of durations for online collective actions based on peak’s timing Big data prediction of durations for online collective actions based on peak’s timing
    Big data prediction of durations for online collective actions based on peak’s timing

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Big data prediction of durations for online collective actions based on peak’s timing


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    پیش بینی داده های بزرگ زمانی برای اقدامات جمعی آنلاین بر اساس زمان قله


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Physica A, 492 (2018) 138-154: doi:10:1016/j:physa:2017:09:059


    نویسنده:

    Shizhao Nie a, Zheng Wang a, Wangmo Pujia a, Yuan Nie b, Peng Lu a,*


    چکیده انگلیسی:

    Peak Model states that each collective action has a life circle, which contains four periods of ‘‘prepare’’, ‘‘outbreak’’, ‘‘peak’’, and ‘‘vanish’’; and the peak determines the max energy and the whole process. The peak model’s re-simulation indicates that there seems to be a stable ratio between the peak’s timing (TP) and the total span (T) or duration of collective actions, which needs further validations through empirical data of collective actions. Therefore, the daily big data of online collective actions is applied to validate the model; and the key is to check the ratio between peak’s timing and the total span. The big data is obtained from online data recording & mining of websites. It is verified by the empirical big data that there is a stable ratio between TP and T; furthermore, it seems to be normally distributed. This rule holds for both the general cases and the sub-types of collective actions. Given the distribution of the ratio, estimated probability density function can be obtained, and therefore the span can be predicted via the peak’s timing. Under the scenario of big data, the instant span (how long the collective action lasts or when it ends) will be monitored and predicted in real-time. With denser data (Big Data), the estimation of the ratio’s distribution gets more robust, and the prediction of collective actions’ spans or durations will be more accurate.
    Keywords: Big data ، Prediction ، Peak’s timing ، Ratio ، Span ، Collective actions


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 17
    حجم فایل: 4167 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer