دانلود مقاله انگلیسی رایگان:تجزیه و تحلیل داده های بزرگ بدون ساختار برای بازیابی اطلاعات تدارکات الکترونیکی تجارت الکترونیک - 2018

محرم

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Unstructured big data analytics for retrieving e-commerce logistics knowledge Unstructured big data analytics for retrieving e-commerce logistics knowledge
    Unstructured big data analytics for retrieving e-commerce logistics knowledge

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Unstructured big data analytics for retrieving e-commerce logistics knowledge


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    تجزیه و تحلیل داده های بزرگ بدون ساختار برای بازیابی اطلاعات تدارکات الکترونیکی تجارت الکترونیک


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Telematics and Informatics, 35 (2018) 237-244: doi:10:1016/j:tele:2017:11:004


    نویسنده:

    Pei-Ju Wua,⁎, Kun-Chen Linb


    چکیده انگلیسی:

    The divergent evolution of e-commerce has complicated its correspondingly logistics manage ment. However, few studies have explored e-commerce logistics business models via big data analytics. Hence, this investigation explores e-commerce logistics business models from un structured big data. Specifically, this work develops a hybrid content analytical model to scru tinize essential knowledge of e-commerce logistics. The empirical results of the proposed model incorporate theories of resource dependence theory (RDT) and innovation diffusion theory (IDT) to generate logistical strategies. Ten critical themes of e-commerce logistics from topic mining are “Southeast Asia’s e-commerce logistics payments”, “E-commerce order management”, “E-com merce logistics cloud services”, “E-commerce logistics package management”, “Europe e-com merce trends”, “India’s e-commerce logistics”, “E-commerce distribution management”, “Tax policies”, “E-commerce logistics platforms”, and “E-commerce logistics networks”. Moreover, the fundamental rule of “cross-border e-commerce logistics” is uncovered by the association rules model. The proposed hybrid content analytics framework provides a research foundation for e commerce logistics management. Furthermore, e-commerce logistics can be implemented by vital strategies: “Establish inter-organizational and technical collaboration to create positive opera tions performance” and “Comprehend law, policy, and cultural differences to customize appro priate technologies of e-commerce logistics”.
    Keywords: E-commerce ، Logistics management ، Big data analytics ، Content analytics ، Unstructured big data


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8
    حجم فایل: 249 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer