دانلود مقاله انگلیسی رایگان:تحلیل داده های بزرگ سلامت مبتنی بر sla و محاسبات در شبکه های ابری - 2018

دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • SLA based healthcare big data analysis and computing in cloud network SLA based healthcare big data analysis and computing in cloud network
    SLA based healthcare big data analysis and computing in cloud network

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    SLA based healthcare big data analysis and computing in cloud network


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    تحلیل داده های بزرگ سلامت مبتنی بر sla و محاسبات در شبکه های ابری


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - J: Parallel Distrib: Comput:, Accepted manuscript: doi:10:1016/j:jpdc:2018:04:006


    نویسنده:

    Prasan Kumar Sahoo, Suvendu Kumar Mohapatra, Shih-Lin Wu


    چکیده انگلیسی:

    Large volume of multi-structured and low-latency patient data are generated in healthcare services, which is challenging task to process and analyze within the Service Level Agreement (SLA). In this paper, a Parallel Semi-Naive Bayes (PSNB) based probabilistic method is used to process the healthcare big data in cloud for future health condition prediction. In order to improve the accuracy of PSNB method, a Modified Conjunctive Attribute (MCA) algorithm is proposed for reducing the dimension. Emergency condition of the patient is considered by setting a global priority among the patients and an Optimal Data Distribution (ODD) algorithm is proposed to position both batch and streaming patient data into the Spark nodes. Further, a Dynamic Job Scheduling (DJS) algorithm is designed to schedule the jobs efficiently to the most suitable nodes for processing the data taking SLA into account. Our proposed PSNB algorithm provides better accuracy of 87.8% for both batch and streaming data, which is 12.8% higher than the original Naive Bayes (NB) algorithm and can conveniently be employed in various patient monitoring applications.
    Keywords: Big Data ، cloud computing ،healthcare, spark


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 45
    حجم فایل: 4894 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer