دانلود مقاله انگلیسی رایگان:مدیریت داده های انسانی هوشمند برای داده های بزرگ واقعیت افزوده بر زیر ساخت های ابر - 2018

دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Human-intelligence workflow management for the big data of augmented reality on cloud infrastructure Human-intelligence workflow management for the big data of augmented reality on cloud infrastructure
    Human-intelligence workflow management for the big data of augmented reality on cloud infrastructure

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Human-intelligence workflow management for the big data of augmented reality on cloud infrastructure


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    مدیریت داده های انسانی هوشمند برای داده های بزرگ واقعیت افزوده بر زیر ساخت های ابر


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Neurocomputing, 279 (2018) 19-26: doi:10:1016/j:neucom:2017:04:082


    نویسنده:

    Hyun-Woo Kim a,∗, Jong Hyuk Park b,∗, Young-Sik Jeong a,∗


    چکیده انگلیسی:

    Human-intelligence workflow management (HIWM) is proposed as a means of dynamically distributing and processing storage work and calculating operations for fast augmented reality (AR) service provision on diverse smart mobile devices based on human behavior to apply the next generation web environ ments. In HIWM, pre-processing is performed to minimize service response time according to the def inition of metadata and user requests for AR services. Basically, to process big data for AR services, a dynamic job distribution scheme is proposed based on the computing capacity of desktops constituting the cloud infrastructures. For final AR services by HIWM, the results of the evaluation of the performance of HIWM in relation to big data processing time are presented. The results show that processing time is 40.56% less than that of the existed methods in proportion to AR service requests.
    Keywords: Human-intelligence workflow management ، Big data ، Cloud infrastructure


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8
    حجم فایل: 1343 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer