دانلود مقاله انگلیسی رایگان:روش شناسی، اصول و چشم انداز استفاده از داده های بزرگ در تحقیقات علوم ایمنی - 2018

بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Methodologies, principles and prospects of applying big data in safety science research Methodologies, principles and prospects of applying big data in safety science research
    Methodologies, principles and prospects of applying big data in safety science research

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Methodologies, principles and prospects of applying big data in safety science research


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    روش شناسی، اصول و چشم انداز استفاده از داده های بزرگ در تحقیقات علوم ایمنی


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Safety Science, 101 (2018) 60-71: doi:10:1016/j:ssci:2017:08:012


    نویسنده:

    Qiumei Ouyang⁎, Chao Wu, Lang Huang⁎


    چکیده انگلیسی:

    It is clear that big data has numerous potential impacts in many fields. However, few papers discussed its applications in the field of safety science research. Additionally, there exist many problems that cannot be ignored when big data is applied to safety science, most outstanding of which is lack of universal supporting theory that guides how to apply big data to safety science research like methods, principles and approaches, etc. In other terms, it is not enough for big data to be viewed as a strong enabler for safety science applications mainly due to lack of universal and basic theory from the perspective of safety science. Considering the above analyzes, the two key objectives of this paper are: (1) to propose the connotation of safety big data (SBD) and its applying rules, methods and principles, and (2) to put forward some application prospects and challenges of big data to safety science research seen from theoretical research. First, by comparing SBD and traditional safety small data (SSD) from four aspects including theoretical research, typical research method, specific analysis method and processing mode, this paper puts forward the definition and connotation of SBD. Subsequently this paper further summarizes and extracts the application rules and methods of SBD. And then nine principles of SBD are explored and their relationship and application are addressed from the view of theory architecture and working framework in data processing flow. At last, this paper also discusses the potential applications and some hot issues of SBD. Overall, this paper will play an essential role in supporting the application of SBD. In addition, it will fill in the theory gaps in the field of SBD beyond traditional safety statistics, and further enriches the contents of safety science.
    Keywords: Safety big data (SBD) ، Safety small data (SSD)، Safety science ، Big data application ، Method ، Principle ، Prospect and challenge


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 12
    حجم فایل: 1060 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer