دانلود مقاله انگلیسی رایگان:ارزیابی کارآیی انرژی ارزیابی انرژی در بخش های صنعتی چین بر اساس الگوریتم K-means خوشه بندی - 2018

دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Big data-informed energy efficiency assessment of China industry sectors based on K-means clustering Big data-informed energy efficiency assessment of China industry sectors based on K-means clustering
    Big data-informed energy efficiency assessment of China industry sectors based on K-means clustering

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Big data-informed energy efficiency assessment of China industry sectors based on K-means clustering


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    ارزیابی کارآیی انرژی ارزیابی انرژی در بخش های صنعتی چین بر اساس الگوریتم K-means خوشه بندی


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Journal of Cleaner Production, 183 (2018) 304-314: doi:10:1016/j:jclepro:2018:02:129


    نویسنده:

    Gengyuan Liu a, b, *, Jin Yang c, Yan Hao a, Yan Zhang a, b


    چکیده انگلیسی:

    The regional energy management body has a large amount of regional industrial companies’ energy consumption data. It can evaluate the energy utilization of listed regional industrial companies based on the total data and, then, find the key points for understanding the resources usage patterns, identifying the problematic companies, and establishing good energy consumption practices. This paper reviews the research progress on big data analysis and industrial energy efficiency evaluation and focuses on the energy efficiency evaluation methods based on energy consumption process analysis and big data mining approach. Based on K-means and multi-dimensional association rules algorithm, to analyze the charac teristics of regional energy consumption in different industries and companies, we cluster single industry in K-means and finding their levels of water and energy consumption. This classification provided us a reference point to identify the industries and companies to focus on and locate the bad consumption practices and environmental performance. Then, multi-dimensional association rules are used to find the correlation of processes, companies and energy efficiency to guide the energy conservation in regional energy monitor. The output of our research is a working Big Data analytics platform and the results generated from advance analytics techniques applied specifically to solve regional energy efficiency problems.
    Keywords: Big-data ، Energy efficiency assessment ، K-means ، Multi-dimension association rules


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 11
    حجم فایل: 974 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer