دانلود مقاله انگلیسی رایگان:سیستم فیزیکی سایبری و بهینه سازی ماشین انرژی توانای داده های بزرگ - 2018

محرم

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Cyber Physical System and Big Data enabled energy efficient machining optimisation Cyber Physical System and Big Data enabled energy efficient machining optimisation
    Cyber Physical System and Big Data enabled energy efficient machining optimisation

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Cyber Physical System and Big Data enabled energy efficient machining optimisation


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    سیستم فیزیکی سایبری و بهینه سازی ماشین انرژی توانای داده های بزرگ


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Journal of Cleaner Production, 187 (2018) 46-62: doi:10:1016/j:jclepro:2018:03:149


    نویسنده:

    Y.C. Liang, X. Lu, W.D. Li*, S. Wang


    چکیده انگلیسی:

    Due to increasingly customised manufacturing, unpredictable ambient working conditions in shop floors and stricter requirements on sustainability, it is challenging to achieve energy efficient optimisation for machining processes. This paper presents a novel Cyber Physical System (CPS) and Big Data enabled machining optimisation system to address the above challenge. The innovations and characteristics of the system include the following four aspects: (1) a novel process of “scheduling, monitoring/learning, rescheduling” is designed to enhance system adaptability during manufacturing lifecycles; (2) an innovative energy model to support energy efficient optimisation over manufacturing lifecycles is developed. The energy model, which is enabled by CPS, Big Data analytics and intelligent learning al gorithms, considers dynamic and aging conditions of machine tool systems during manufacturing life cycles; (3) an effective evolutional algorithm based on Fruit Fly Optimisation (FFO), is applied to generate an adaptive energy efficient schedule, and improve schedule when there are significantly varying working conditions and adjustments on the schedule are necessary (that is rescheduling); (4) the system has been successfully deployed into European machining companies to verify capabilities. According to the results, around 40% energy saving and 30% productivity improvement have been achieved in the companies. A practical case study presented in this paper demonstrates the effectiveness and great potential of applicability of the system in practice.
    Keywords: Cyber physical system ، Big data ، Energy efficient machining ، Scheduling optimisation


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 17
    حجم فایل: 3214 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer