دانلود مقاله انگلیسی رایگان:انطباق با تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و مراقبت های بهداشتی: یک مرور سیستماتیک - 2018

دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Concurrence of big data analytics and healthcare: A systematic review Concurrence of big data analytics and healthcare: A systematic review
    Concurrence of big data analytics and healthcare: A systematic review

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Concurrence of big data analytics and healthcare: A systematic review


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    انطباق با تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و مراقبت های بهداشتی: یک مرور سیستماتیک


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - International Journal of Medical Informatics, 114 (2018) 57-65: doi:10:1016/j:ijmedinf:2018:03:013


    نویسنده:

    Nishita Mehtaa,⁎, Anil Panditb


    چکیده انگلیسی:

    Background: The application of Big Data analytics in healthcare has immense potential for improving the quality of care, reducing waste and error, and reducing the cost of care. Purpose: This systematic review of literature aims to determine the scope of Big Data analytics in healthcare including its applications and challenges in its adoption in healthcare. It also intends to identify the strategies to overcome the challenges. Data sources: A systematic search of the articles was carried out on five major scientific databases: ScienceDirect, PubMed, Emerald, IEEE Xplore and Taylor & Francis. The articles on Big Data analytics in healthcare published in English language literature from January 2013 to January 2018 were considered. Study selection: Descriptive articles and usability studies of Big Data analytics in healthcare and medicine were selected. Data extraction: Two reviewers independently extracted information on definitions of Big Data analytics; sources and applications of Big Data analytics in healthcare; challenges and strategies to overcome the challenges in healthcare. Results: A total of 58 articles were selected as per the inclusion criteria and analyzed. The analyses of these articles found that: (1) researchers lack consensus about the operational definition of Big Data in healthcare; (2) Big Data in healthcare comes from the internal sources within the hospitals or clinics as well external sources including government, laboratories, pharma companies, data aggregators, medical journals etc.; (3) natural language processing (NLP) is most widely used Big Data analytical technique for healthcare and most of the processing tools used for analytics are based on Hadoop; (4) Big Data analytics finds its application for clinical decision support; optimization of clinical operations and reduction of cost of care (5) major challenge in adoption of Big Data analytics is non-availability of evidence of its practical benefits in healthcare. Conclusion: This review study unveils that there is a paucity of information on evidence of real-world use of Big Data analytics in healthcare. This is because, the usability studies have considered only qualitative approach which describes potential benefits but does not take into account the quantitative study. Also, majority of the studies were from developed countries which brings out the need for promotion of research on Healthcare Big Data analytics in developing countries.
    Keywords: Big data , Analytics , Healthcare , Predictive analytics , Evidence-based medicine


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 9
    حجم فایل: 354 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer