دانلود مقاله انگلیسی رایگان:یک روش برای پایدار بودن داده های زمان واقعی در شهر هوشمند: به سوی  ارزیابی و تجزیه و تحلیل برای داده های بزرگ - 2018

بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • A methodology for real-time data sustainability in smart city: Towards inferencing and analytics for big-data A methodology for real-time data sustainability in smart city: Towards inferencing and analytics for big-data
    A methodology for real-time data sustainability in smart city: Towards inferencing and analytics for big-data

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    A methodology for real-time data sustainability in smart city: Towards inferencing and analytics for big-data


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    یک روش برای پایدار بودن داده های زمان واقعی در شهر هوشمند: به سوی ارزیابی و تجزیه و تحلیل برای داده های بزرگ


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Sustainable Cities and Society, 39 (2018) 548-556: doi:10:1016/j:scs:2017:11:031


    نویسنده:

    Kaleem Razzaq Malika,⁎, Yacine Samb, Majid Hussainc, Abdelrahman Abuarqoubd


    چکیده انگلیسی:

    A city gets evolved into the smart city by improving citizen’s wellbeing, sustainability and work efficiency with the help of latest Information Communication Technology (ICT) and Internet of Things (IoT). Automated system monitoring tasks for a smart city plays a crucial aspect in the fields of ICT and IoT. Whereas, these monitoring should be adaptive to real-time data processing concerns to perform data analytics fast and accurate. High frequency and volume of big-data involved in the smart city require information projection to be sustainable while maintaining its representation for producing real-time inferencing and analytical results. Data modeling as reforming into most suitable forms for inferencing and analytics is a challenging and costly task while con sidering time constraints. Their natural representations are well suited for real-time data analytics and in ferencing in IoT-based information on the Web. This study aims to collect information from smart city sensors and transform this information through data modeling by reforming it into data forms like RDF and JSON. A case study of the weather based dataset is shown to get the outcome in the said forms of RDF and JSON. This way data sustainability for both inferencing and big-data analytics can be promised at real-time.
    Keywords: Data sustainability , Smart city , Data modeling , Internet of things , Big-data analytics , NoSQL


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 9
    حجم فایل: 2890 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer