کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.
از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود
سال انتشار:
2018
عنوان انگلیسی مقاله:
Product features characterization and customers preferences prediction based on purchasing data
ترجمه فارسی عنوان مقاله:
توصیف ویژگی های محصول و پیش بینی ترجیحات مشتری بر اساس داده های خرید
منبع:
Sciencedirect - Elsevier - CIRP Annals - Manufacturing Technology, Corrected proof: doi:10:1016/j:cirp:2018:04:020
نویسنده:
Jian Zhang a,b, Alessandro Simeone b, Peihua Gu (1)a,b,*, Bo Hong b
چکیده انگلیسی:
Big data of online product purchases is an emerging source for obtaining customers’ preferences of
product features for new product development. This paper proposes a framework and associated method
for product features characterization and customers’ preference prediction based on online product
purchase data. Specifications and components of products are firstly analyzed and the relationships
between product specifications and components are then established for features characterization. The
customers preferred specifications, features and their combinations are predicted for development of
new products. The features characterization and customers’ preferences prediction of toy cars were used
as an example of illustrating the proposed method.
Keywords: Design ، Product development ، Big data
قیمت: رایگان
توضیحات اضافی:
تعداد نظرات : 0