دانلود مقاله انگلیسی رایگان:الگوریتم های موازی برای تطبیق الگوی انعطاف پذیر در نمودارهای بزرگ - 2018

دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Parallel algorithms for flexible pattern matching on big graphs Parallel algorithms for flexible pattern matching on big graphs
    Parallel algorithms for flexible pattern matching on big graphs

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Parallel algorithms for flexible pattern matching on big graphs


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    الگوریتم های موازی برای تطبیق الگوی انعطاف پذیر در نمودارهای بزرگ


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Information Sciences, 436-437 (2018) 418-440: doi:10:1016/j:ins:2018:01:018


    نویسنده:

    Hongzhi Wang∗, Ning Li, Jianzhong Li, Hong Gao


    چکیده انگلیسی:

    Strong simulation is a state-of-the-art approximate scheme in graph pattern matching. This scheme always finds high-quality results compared to other schemes. However, as the Web and social networks are increasingly used in human lives, the scale of the data grows ex tremely large. As a result, such big graphs are often stored in the distributed environment, in order to be managed efficiently. Unfortunately, current distributed algorithm for strong simulation is not efficient and cannot be applied to real applications. In this paper, we propose efficient parallel algorithms for strong simulation in the distributed setting. The contribution includes (1) We convert the calculation of strong simulation to calculating a relative small set of partial results for each partition of pattern suitable for distributed system. (2) We develop a method to reduce data shipment and time complexity of local computation in the distributed setting. (3) We split the distributed calculation of strong simulation into an offline redistribution algorithm and an online matching algorithm. The major data shipment is involved in the offline algorithm, while the online algorithm is highly parallel and much more efficient than current algorithms. (4) By experiments on both real and synthetic data, we verify the efficiency of our distributed algorithms and the effectiveness of our scheme without large intermediate results.
    Keywords: Graph query ، Graph simulation ، Distributed algorithms ، Strong simulation


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 23
    حجم فایل: 1004 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer