دانلود مقاله انگلیسی رایگان:ذخیره سازی و سیستم دسترسی خود تطبیقی داده های بزرگ سلامت مبتنی اینترنت اشیا هوشمند - 2018

تخفیف ماه رمضان

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Privacy-preserving smart IoT-based healthcare big data storage and self-adaptive access control system Privacy-preserving smart IoT-based healthcare big data storage and self-adaptive access control system
    Privacy-preserving smart IoT-based healthcare big data storage and self-adaptive access control system

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Privacy-preserving smart IoT-based healthcare big data storage and self-adaptive access control system


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    ذخیره سازی و سیستم دسترسی خود تطبیقی داده های بزرگ سلامت مبتنی اینترنت اشیا هوشمند


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Information Sciences, Corrected proof: doi:10:1016/j:ins:2018:02:005


    نویسنده:

    Yang Yang a,b,c,d, Xianghan Zheng a,c,d,∗, Wenzhong Guo a,c,d, Ximeng Liu a,b,c,d, Victor Chang e


    چکیده انگلیسی:

    In this paper, a privacy-preserving smart IoT-based healthcare big data storage system with self-adaptive access control is proposed. The aim is to ensure the security of patients’ healthcare data, realize access control for normal and emergency scenarios, and support smart deduplication to save the storage space in big data storage system. The medical files generated by the healthcare IoT network are encrypted and transferred to the storage sys tem, which can be securely shared among the healthcare staff from different medical do mains leveraging a cross-domain access control policy. The traditional access control tech nology allows the authorized data users to decrypt patient’s sensitive medical data, but also hampers the first-aid treatment when the patient’s life is threatened because the on site first-aid personnel are not permitted to get patient’s historical medical data. To deal with this dilemma, we propose a secure system to devise a novel two-fold access control mechanism, which is self-adaptive for both normal and emergency situations. In normal application, the healthcare staff with proper attribute secret keys can have the data ac cess privilege; in emergency application, patient’s historical medical data can be recovered using a password-based break-glass access mechanism. To save the storage overhead in the big data storage system, a secure deduplication method is designed to eliminate the duplicate medical files with identical data, which may be encrypted with different access policies. A highlight of this smart secure deduplication method is that the remaining med ical file after the deduplication can be accessed by all the data users authorized by the different original access policies. This smart healthcare big data storage system is formally proved secure, and extensive comparison and simulations demonstrate its efficiency.
    Keywords: Privacy-preserving ، Healthcare big data storage ، Internet-of-things ، Self-adaptive access control ، Smart deduplication


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 26
    حجم فایل: 1276 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer