دانلود مقاله انگلیسی رایگان:آیا شخصیت نام تجاری کشور مبدا باعث افزایش طول عمر مشتریان خرده فروشی می شود؟ رویکرد تجزیه و تحلیل داده های بزرگ - 2018

روز دانشجو

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Does country-of-origin brand personality generate retail customer lifetime value? A Big Data analytics approach Does country-of-origin brand personality generate retail customer lifetime value? A Big Data analytics approach
    Does country-of-origin brand personality generate retail customer lifetime value? A Big Data analytics approach

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Does country-of-origin brand personality generate retail customer lifetime value? A Big Data analytics approach


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    آیا شخصیت نام تجاری کشور مبدا باعث افزایش طول عمر مشتریان خرده فروشی می شود؟ رویکرد تجزیه و تحلیل داده های بزرگ


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Technological Forecasting & Social Change, 130 (2018) 177-187: doi:10:1016/j:techfore:2017:06:034


    نویسنده:

    Lan-Lung (Luke) Chianga,⁎, Chin-Sheng Yangb


    چکیده انگلیسی:

    Many retail firms have witnessed the erosion of customer loyalty with the rise of e-commerce and its resulting benefits to consumers, including increased choices, lower prices, and ease of brand switching. Retailers have long collected data to learn about customer purchasing habits; however, many currently do not use data-mining analytics to increase marketing effectiveness by predicting future buying patterns and potential customer life time value, particularly to important segments such as loyal and potential repeat customers. Data mining can efficiently analyze large amounts of business data (“Big Data”) in an effort to forecast consumer needs and increase the lifetime value of customers (CLV). Previous studies on these topics primarily focus on conceptual assumptions and generally do not present empirically valid models. The present study sought to fill the research gap by using Big Data analytics to analyze approximately 44,000 point-of-sale transaction records for 26,000 customers of a Taiwanese retail store to understand how consumer personality traits relate to the country-of-origin (COO) traits (brand personality) of beer brands, and to predict potential customer lifetime value (CLV). The findings revealed that consumers tend to purchase and co-purchase brands with traits similar to their own personality traits (i.e., Japan—peacefulness, Belgium—openness, Ireland—excitement, etc.). Significantly, customers with the group of personality traits associated with “peacefulness” and “openness” were the most profitable customers among the five analyzed clusters (CLV value = 0.3149, 0.2635). The study provides valuable new insights into COO brand personality and consumer personality traits with co-purchase behaviors via data mining techniques, and highlights the value of extending CLV in developing useful marketing strategies.
    Keywords: Big Data analytics ، Customer-driven marketing strategy ، Country-of-origin ، Brand personality ، Customer lifetime value ، Retail industry


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 11
    حجم فایل: 616 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer