دانلود مقاله انگلیسی رایگان:تجزیه و تحلیل مشترک از بهره وری اقتصادی و نوآوری های زیست محیطی با وزن های رایج در شبکه دو مرحله ای DEA: رویکرد داده های بزرگ - 2018

تخفیف ماه رمضان

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Joint analysis of eco-efficiency and eco-innovation with common weights in two-stage network DEA: A big data approach Joint analysis of eco-efficiency and eco-innovation with common weights in two-stage network DEA: A big data approach
    Joint analysis of eco-efficiency and eco-innovation with common weights in two-stage network DEA: A big data approach

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Joint analysis of eco-efficiency and eco-innovation with common weights in two-stage network DEA: A big data approach


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    تجزیه و تحلیل مشترک از بهره وری اقتصادی و نوآوری های زیست محیطی با وزن های رایج در شبکه دو مرحله ای DEA: رویکرد داده های بزرگ


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Technological Forecasting & Social Change,Corrected proof,doi:10:1016/j:techfore:2018:01:035


    نویسنده:

    Reza Kiani Mavia, Reza Farzipoor Saenb,⁎, Mark Gohc


    چکیده انگلیسی:

    The joint investigation of economic growth and environmental impact has led research to develop evaluation models on environmental and economic changes, especially on eco-innovation and eco-efficient products. In this paper, a novel approach is proposed to find the common set of weights in a two-stage network data envelopment analysis based on goal programming to analyze the joint effects of eco-efficiency and eco-innovation, considering the undesirable inputs, intermediate products, and the outputs in the context of big data. Applying the model to the countries in the OECD and ranking the results show that Switzerland is highest in eco-efficiency and Estonia is highest in eco-innovation.
    Keywords: Eco-efficiency ، Eco-innovation ، Two-stage network DEA ، Goal programming ، Big data ، OECD


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10
    حجم فایل: 233 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer