دانلود مقاله انگلیسی رایگان:تخصیص منابع پایدار برای تولید برق: نقش داده های بزرگ در ایجاد نوآوری معماری بین صنعت - 2018

دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Sustainable resource allocation for power generation: The role of big data in enabling interindustry architectural innovation Sustainable resource allocation for power generation: The role of big data in enabling interindustry architectural innovation
    Sustainable resource allocation for power generation: The role of big data in enabling interindustry architectural innovation

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Sustainable resource allocation for power generation: The role of big data in enabling interindustry architectural innovation


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    تخصیص منابع پایدار برای تولید برق: نقش داده های بزرگ در ایجاد نوآوری معماری بین صنعت


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Technological Forecasting & Social Change,Corrected proof,doi:10:1016/j:techfore:2018:04:031


    نویسنده:

    Konstantinos J. Chalvatzisa,b,⁎, Hanif Malekpoora,c, Nishikant Mishrac, Fiona Letticea, Sonal Choudharyd


    چکیده انگلیسی:

    Economic, social and environmental requirements make planning for a sustainable electricity generation mix a demanding endeavour. Technological innovation offers a range of renewable generation and energy manage ment options which require fine tuning and accurate control to be successful, which calls for the use of large scale, detailed datasets. In this paper, we focus on the UK and use Multi-Criteria Decision Making (MCDM) to evaluate electricity generation options against technical, environmental and social criteria. Data incompleteness and redundancy, usual in large-scale datasets, as well as expert opinion ambiguity are dealt with using a comprehensive grey TOPSIS model. We used evaluation scores to develop a multi-objective optimization model to maximize the technical, environmental and social utility of the electricity generation mix and to enable a larger role for innovative technologies. Demand uncertainty was handled with an interval range and we de veloped our problem with multi-objective grey linear programming (MOGLP). Solving the mathematical model provided us with the electricity generation mix for every 5 min of the period under study. Our results indicate that nuclear and renewable energy options, specifically wind, solar, and hydro, but not biomass energy, perform better against all criteria indicating that interindustry architectural innovation in the power generation mix is key to sustainable UK electricity production and supply.
    Keywords: Energy innovation ، Interindustry architectural innovation ، Sustainable energy ، Fuel mix ، Grey TOPSIS, grey linear programming


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 13
    حجم فایل: 1145 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer