دانلود مقاله انگلیسی رایگان:طبقه بندی اطلاعات بصری در شناسایی ساختمان پس از رویداد - 2018

بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Visual data classification in post-event building reconnaissance Visual data classification in post-event building reconnaissance
    Visual data classification in post-event building reconnaissance

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Visual data classification in post-event building reconnaissance


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    طبقه بندی اطلاعات بصری در شناسایی ساختمان پس از رویداد


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Engineering Structures, 155 (2018) 16-24: doi:10:1016/j:engstruct:2017:10:057


    نویسنده:

    Chul Min Yeuma,⁎, Shirley J. Dykeb,a, Julio Ramireza


    چکیده انگلیسی:

    Post-event building reconnaissance teams have a clear mission. These teams of trained professional engineers, academic researchers and graduate students are charged with collecting perishable data to be used for learning from disasters. A tremendous amount of perishable visual data can be generated in just a few days. However, only a small portion of the data collected is annotated and used for scientific purposes due to the tedious and time-consuming processes needed to sift through and analyze them. This crucial process still significantly relies on trained human operators. To distill such information in an efficient manner, we introduce a novel and powerful method for post-disaster evaluation by processing and analyzing big visual data in an autonomous manner. Recent convolutional neural network (CNN) algorithms are implemented to extract visual content of interest automatically from the collected images. Image classification and object detection are incorporated into the procedures to achieve accurate extraction of target contents of interest. As an illustration of the computa tional technique and its capabilities, collapse classification and spalling detection in concrete structures are demonstrated using a large volume of images gathered from past earthquake disasters.
    Keywords: Post-disaster evaluation ، Big data ، Convolutional neural networks ، Building reconnaissance


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 9
    حجم فایل: 1537 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer