دانلود مقاله انگلیسی رایگان:استفاده از سنجش از دور و داده های بزرگ برای اندازه گیری شدت جنگ: بهار عربی به عنوان مورد مطالعه - 2018

دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Utilizing remote sensing and big data to quantify conflict intensity: The Arab Spring as a case study Utilizing remote sensing and big data to quantify conflict intensity: The Arab Spring as a case study
    Utilizing remote sensing and big data to quantify conflict intensity: The Arab Spring as a case study

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Utilizing remote sensing and big data to quantify conflict intensity: The Arab Spring as a case study


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    استفاده از سنجش از دور و داده های بزرگ برای اندازه گیری شدت جنگ: بهار عربی به عنوان مورد مطالعه


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Applied Geography, 94 (2018) 1-17: doi:10:1016/j:apgeog:2018:03:001


    نویسنده:

    Noam Levina,b,∗, Saleem Alic,d, David Crandalle


    چکیده انگلیسی:

    Tracking global and regional conflict zones requires spatially explicit information in near real-time. Here, we examined the potential of remote sensing time-series data (night lights) and big data (data mining of news events and Flickr photos) for monitoring and understanding crisis development and refugee flows. We used the recent Arab Spring as a case study, and examined temporal trends in monthly time series of variables which we hy pothesized to indicate conflict intensity, covering all Arab countries. Both Flickr photos and night-time lights proved as sensitive indicators for loss of economic and human capital, and news items from the Global Data on Events, Location and Tone (GDELT) project on fight events were positively correlated with actual deaths from conflicts. We propose that big data and remote sensing datasets have potential to provide disaggregated and timely data on conflicts where official statistics are lacking, offering an effective approach for monitoring geopolitical and environmental changes on Earth.


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 17
    حجم فایل: 3628 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer