دانلود مقاله انگلیسی رایگان:چه چیزی می تواند داده های بزرگ در مورد علاقه ی علمی به دارو نشان دهد؟ بازتاب در سه پایگاه داده اصلی ایالات متحده - 2018

بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • What Can Big Data on Academic Interest Reveal about a Drug? Reflections in Three Major US Databases What Can Big Data on Academic Interest Reveal about a Drug? Reflections in Three Major US Databases
    What Can Big Data on Academic Interest Reveal about a Drug? Reflections in Three Major US Databases

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    What Can Big Data on Academic Interest Reveal about a Drug? Reflections in Three Major US Databases


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    چه چیزی می تواند داده های بزرگ در مورد علاقه ی علمی به دارو نشان دهد؟ بازتاب در سه پایگاه داده اصلی ایالات متحده


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Trends in Pharmacological Sciences, 39 (2018) 249-258: doi:10:1016/j:tips:2017:12:005


    نویسنده:

    Igor Kissin1,*


    چکیده انگلیسی:

    The different stages of the life cycle of a drug – ‘prenatal’ stage, birth of a drug, rapid growth, maturity and stability, decline, and status before ‘death’ – are reflected in the three following databases: journal articles (PubMed— www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed); patents (US Patent Office—http://partfl1. uspto.gov/netahtml/PTO/search-adv.htlm); and approved drugs (FDA – www.accessdata.fda.gov/scripts/cder/drugsatfda/index/cfm). These data bases are huge, from authoritative sources, correctly classified, and they properly link different datasets. Analysis of such data can uncover hidden patterns important for the assessment of drug status and may also yield some predictions regarding its future prospects. Drug-related, publication-based academic bibliographic records are especially numerous and support the development of various scientometric indices. In combination with information from other types of databases, they can outline various trends in pharmacol ogy. Scientometric indices can be classified into those indicating a change in the status of a drug, and those assessing the chances for success, or even drug discontinuation. Here, we present big data analytics on publication-based academic interest in two segments: (i) description of scientometric indices and (ii) their applications for the assessment of the status of a drug.


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10
    حجم فایل: 595 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer