دانلود مقاله انگلیسی رایگان:نمونه برداری داده های بزرگ و تجزیه و تحلیل فضایی:   کدام یک از دو سطل، از انجیر چوب یا طلا، مناسب برای سوپ و گلدان است؟ - 2018

دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Big data sampling and spatial analysis: ‘‘which of the two ladles, of fig-wood or gold, is appropriate to the soup and the pot?’’ Big data sampling and spatial analysis: ‘‘which of the two ladles, of fig-wood or gold, is appropriate to the soup and the pot?’’
    Big data sampling and spatial analysis: ‘‘which of the two ladles, of fig-wood or gold, is appropriate to the soup and the pot?’’

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Big data sampling and spatial analysis: ‘‘which of the two ladles, of fig-wood or gold, is appropriate to the soup and the pot?’’


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    نمونه برداری داده های بزرگ و تجزیه و تحلیل فضایی: کدام یک از دو سطل، از انجیر چوب یا طلا، مناسب برای سوپ و گلدان است؟


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Statistics and Probability Letters, Corrected proof: doi:10:1016/j:spl:2018:02:012


    نویسنده:

    Roger Bivand a,*, Konstantin Krivoruchko b


    چکیده انگلیسی:

    Following from Krivoruchko and Bivand (2009), we consider some general points related to challenges to the usefulness of big data in spatial statistical applications when data collection is compromised or one or more model assumptions are violated. We look further at the desirability of comparison of new methods intended to handle large spatial and spatio-temporal datasets.
    Keywords: Change of support ، Sampling design ، Data transformation ، Prediction standard error


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 5
    حجم فایل: 1016 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer