دانلود مقاله انگلیسی رایگان:توصیف داده های تانسور اولویت بالا برای تشخیص خروجی در داده های حسی با بعد بالا - 2018
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی 2

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Support high-order tensor data description for outlier detection in high-dimensional big sensor data Support high-order tensor data description for outlier detection in high-dimensional big sensor data
    Support high-order tensor data description for outlier detection in high-dimensional big sensor data

    دسته بندی:

    داده های بزرگ - big data


    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Support high-order tensor data description for outlier detection in high-dimensional big sensor data


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    توصیف داده های تانسور اولویت بالا برای تشخیص خروجی در داده های حسی با بعد بالا


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Future Generation Computer Systems, 81 (2018) 177-187: doi:10:1016/j:future:2017:10:013


    نویسنده:

    Xiaowu Deng a,b,c, Peng Jiang a,*, Xiaoning Peng b,c, Chunqiao Mi b,c


    چکیده انگلیسی:

    The various high-dimensional sensor data can be collected by wireless sensor networks, video monitoring systems and multimedia sensor networks, while High-dimensional sensor data is inherently large scale because each sensor node has spatial attributes and may also be associated with large amounts of measurement data evolving over time. Detecting outlier in high-dimensional big sensor data is a challenging task. Most of existing outlier detection methods is based on vector representation. However, high-dimensional sensor data is naturally described by tensor representations. The vector-based methods can lead to destroy original structural information and correlation for high-dimensional sensors data, result in the problem of curse of dimensionality, and some outliers cannot be detected. To solve this problem, support high-order tensor data description (STDD) and kernel support high-order tensor data description (KSTDD) are proposed to detect outliers for tensor data. STDD and KSTDD extend support vector data description from vector space to tensor space. KSTDD maintains the structural information of data, avoids the problem caused by the vectorization of tensor data, and improves the performance of outlier detection. Experiments on four sensor datasets show that the proposed method is superior to the traditional vectorized data analysis method.
    Keywords: Big sensor data ، High-dimensional data ، Outlier detection ، CP factorization ، KSTDD


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 11
    حجم فایل: 908 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 1673 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 1673 :::::::: افراد آنلاین: 71