دانلود مقاله انگلیسی رایگان:تقسیم بندی نمودار بزرگ با توجه به نسبت های دلخواه به شیوه جریان - 2018
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Partitioning big graph with respect to arbitrary proportions in a streaming manner Partitioning big graph with respect to arbitrary proportions in a streaming manner
    Partitioning big graph with respect to arbitrary proportions in a streaming manner

    دسته بندی:

    داده های بزرگ - big data


    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Partitioning big graph with respect to arbitrary proportions in a streaming manner


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    تقسیم بندی نمودار بزرگ با توجه به نسبت های دلخواه به شیوه جریان


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Future Generation Computer Systems, 80 (2018) 1-11: doi:10:1016/j:future:2017:06:027


    نویسنده:

    Ke-kun Hu, Guo-sun Zeng *, Huo-wen Jiang, Wei Wang


    چکیده انگلیسی:

    Using a single commodity computational node to partition big graph is very difficult. This work studies how to partition a big graph with respect to arbitrary proportions in a streaming manner. To meet diverse requirements of big graph partitioning scenarios, we first devise 3 measurement schemes for measuring the graph vertex count, graph workload, and graph processing time, respectively. These schemes are the bases and prerequisites for big graph partitioning. Due to the difficulty in acquiring full big graph information, we then design 8 streaming heuristics to partitioning a big graph during the process of loading its data from external disks into memory. Each of these heuristics decides where to assign every vertex in the stream based on the information calculated by one of the above 3 schemes. At last, we demonstrate the performance and flexibility of our heuristics in partitioning real and synthetic graph datasets on a medium-sized cluster. The characteristics of arbitrary proportions of our approach makes it have a wide range of applications.
    Keywords: Graph partitioning ، Arbitrary proportions ، Measurement scheme ، Streaming heuristic ، Metric


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 11
    حجم فایل: 1019 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 6126 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 6126 :::::::: افراد آنلاین: 54