دانلود مقاله انگلیسی رایگان:طرح بهینه سازی فیلتر مبتنی بر بلوم برای جاجایی داده های گسترده در محیط اینترنت اشیا - 2018
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Bloom filter based optimization scheme for massive data handling in IoT environment Bloom filter based optimization scheme for massive data handling in IoT environment
    Bloom filter based optimization scheme for massive data handling in IoT environment

    دسته بندی:

    داده های بزرگ - big data


    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Bloom filter based optimization scheme for massive data handling in IoT environment


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    طرح بهینه سازی فیلتر مبتنی بر بلوم برای جاجایی داده های گسترده در محیط اینترنت اشیا


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Future Generation Computer Systems, 82 (2018) 440-449: doi:10:1016/j:future:2017:12:016


    نویسنده:

    Amritpal Singh a, Sahil Garg a,*, Shalini Batra a, Neeraj Kumar a, Joel J.P.C. Rodrigues b,c,d,e


    چکیده انگلیسی:

    With the widespread popularity of big data usage across various applications, need for efficient storage, processing, and retrieval of massive datasets generated from different applications has become inevitable. Further, handling of these datasets has become one of the biggest challenges for the research community due to the involved heterogeneity in their formats. This can be attributed to their diverse sources of generation ranging from sensors to on-line transactions data and social media access. In this direction, probabilistic data structures (PDS) are suitable for large-scale data processing, approximate predictions, fast retrieval and unstructured data storage. In conventional databases, entire data needs to be stored in memory for efficient processing, but applications involving real time in-stream data demand time-bound query output in a single pass. Hence, this paper proposes Accommodative Bloom filter (ABF), a variant of scalable bloom filter, where insertion of bulk data is done using the addition of new filters vertically. Array of m bits is divided into b buckets of l bits each and new filters of size ‘m/k′ are added to each bucket to accommodate the incoming data. Data generated from various sensors has been considered for experimental purposes where query processing is done at two levels to improve the accuracy and reduce the search time. It has been found that insertion and search time complexity of ABF does not increase with increase in number of elements. Further, results indicate that ABF outperforms the existing variants of Bloom filters in terms of false positive rates and query complexity, especially when dealing with instream data
    Keywords: Internet of Things ، Big data analytics ، Probabilistic data structures ، Bloom filter ، In-stream data processing


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10
    حجم فایل: 993 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 1060 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 1060 :::::::: افراد آنلاین: 59