دانلود مقاله انگلیسی رایگان:مروری بر داده کاوی از منابع اطلاعاتی متعدد - 2018

تخفیف ماه رمضان

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Review on mining data from multiple data sources Review on mining data from multiple data sources
    Review on mining data from multiple data sources

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Review on mining data from multiple data sources


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    مروری بر داده کاوی از منابع اطلاعاتی متعدد


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Pattern Recognition Letters, Corrected proof: doi:10:1016/j:patrec:2018:01:013


    نویسنده:

    Ruili Wang a, Wanting Ji a,∗, Mingzhe Liu b, Xun Wang c, Jian Weng d, Song Deng e, Suying Gao f, Chang-an Yuan g


    چکیده انگلیسی:

    In this paper, we review recent progresses in the area of mining data from multiple data sources. The advancement of information communication technology has generated a large amount of data from dif ferent sources, which may be stored in different geological locations. Mining data from multiple data sources to extract useful information is considered to be a very challenging task in the field of data min ing, especially in the current big data era. The methods of mining multiple data sources can be divided mainly into four groups: (i) pattern analysis, (ii) multiple data source classification, (iii) multiple data source clustering, and (iv) multiple data source fusion. The main purpose of this review is to systemat ically explore the ideas behind current multiple data source mining methods and to consolidate recent research results in this field.
    Keywords: Multiple data source mining ، Pattern analysis ، Data classification ، Data clustering ، Data fusion


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 9
    حجم فایل: 404 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer