دانلود مقاله انگلیسی رایگان:پیش بینی ویژگی های شخصیتی پنج بزرگ از رد پای دیجیتال در رسانه های اجتماعی: متا آنالیز - 2018

بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی روانشناسی رایگان
  • Predicting the Big 5 personality traits from digital footprints on social media: A meta-analysis Predicting the Big 5 personality traits from digital footprints on social media: A meta-analysis
    Predicting the Big 5 personality traits from digital footprints on social media: A meta-analysis

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Predicting the Big 5 personality traits from digital footprints on social media: A meta-analysis


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    پیش بینی ویژگی های شخصیتی پنج بزرگ از رد پای دیجیتال در رسانه های اجتماعی: متا آنالیز


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Personality and Individual Differences, 124 (2018) 150-159: doi:10:1016/j:paid:2017:12:018


    نویسنده:

    Danny Azucar, Davide Marengo⁎, Michele Settanni


    چکیده انگلیسی:

    The growing use of social media among Internet users produces a vast and new source of user generated eco logical data, such as textual posts and images, which can be collected for research purposes. The increasing convergence between social and computer sciences has led researchers to develop automated methods to extract and analyze these digital footprints to predict personality traits. These social media-based predictions can then be used for a variety of purposes, including tailoring online services to improve user experience, enhance re commender systems, and as a possible screening and implementation tool for public health. In this paper, we conduct a series of meta-analyses to determine the predictive power of digital footprints collected from social media over Big 5 personality traits. Further, we investigate the impact of different types of digital footprints on prediction accuracy. Results of analyses show that the predictive power of digital footprints over personality traits is in line with the standard “correlational upper-limit” for behavior to predict personality, with correlations ranging from 0.29 (Agreeableness) to 0.40 (Extraversion). Overall, our findings indicate that accuracy of pre dictions is consistent across Big 5 traits, and that accuracy improves when analyses include demographics and multiple types of digital footprints.
    Keywords: Social media ، Digital footprint ، Big 5 traits ، Personality ، Data mining ، Predictive modeling


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10
    حجم فایل: 666 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
روانشناسی
موضوعات
footer