دانلود مقاله انگلیسی رایگان:داده های بزرگ و مدل سیستم شهری - جایگزین یا تکمیل؟ مطالعه موردی مدل سازی الگوهای رفت و آمد در پکن - 2018

تخفیف ماه رمضان

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Big data and urban system model - Substitutes or complements? A case study of modelling commuting patterns in Beijing Big data and urban system model - Substitutes or complements? A case study of modelling commuting patterns in Beijing
    Big data and urban system model - Substitutes or complements? A case study of modelling commuting patterns in Beijing

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Big data and urban system model - Substitutes or complements? A case study of modelling commuting patterns in Beijing


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    داده های بزرگ و مدل سیستم شهری - جایگزین یا تکمیل؟ مطالعه موردی مدل سازی الگوهای رفت و آمد در پکن


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Computers, Environment and Urban Systems, 68 (2018) 64-77: doi:10:1016/j:compenvurbsys:2017:10:004


    نویسنده:

    Li Wana,⁎, Shuo Gaob, Chen Wuc, Ying Jina, Mingrui Maob, Lei Yangc


    چکیده انگلیسی:

    The emergence of urban big data is transforming the existing research paradigms in urban studies. New theories and analytical methods are required to meet the methodological challenges. This paper empirically compares a data-driven approach and an urban-system-model approach through a case study of modelling the commuting patterns in Beijing. For the data-driven approach, the novel location-based-services (LBS) data are explored to identify the employment-residence location of the service users. For the modelling approach, a spatial equili brium model is calibrated for base year 2010 and is used to simulate the commuting patterns for Beijing 2015 based on exogenous development projections. The results of the two approaches are then compared against the benchmark statistics for Beijing 2015. The comparison shows that the LBS data perform better in detecting residence locations than employment locations. The model prediction fits better with the benchmark, while the errors of the LBS data tend to vary significantly across space. For amplifying the LBS sample data to represent the full population, uniform scale factor thus should be avoided. In addition, the ineffectiveness of representing short-distance commuting for the LBS data is revealed by the comparison with the model predicted flows. In light of the strength and weakness of the respective approach, the prospect of a collaborative use of big data and urban system models is explored in the conclusion.
    Keywords: Big data ، Spatial equilibrium ، Land-use and transport model ، Commuting


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 14
    حجم فایل: 1369 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer