دانلود مقاله انگلیسی رایگان:هستی شناسی یکپارچه سازی جهت مدیریت تکامل اکوسیستم های داده های بزرگ

رمضان

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • An integration-oriented ontology to govern evolution in Big Data ecosystems An integration-oriented ontology to govern evolution in Big Data ecosystems
    An integration-oriented ontology to govern evolution in Big Data ecosystems

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    An integration-oriented ontology to govern evolution in Big Data ecosystems


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    هستی شناسی یکپارچه سازی جهت مدیریت تکامل اکوسیستم های داده های بزرگ


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Information Systems, Corrected proof: doi:10:1016/j:is:2018:01:006


    نویسنده:

    Sergi Nadal a,∗, Oscar Romero a, Alberto Abelló a, Panos Vassiliadis b, Stijn Vansummeren c


    چکیده انگلیسی:

    Big Data architectures allow to flexibly store and process heterogeneous data, from multiple sources, in their original format. The structure of those data, commonly supplied by means of REST APIs, is contin uously evolving. Thus data analysts need to adapt their analytical processes after each API release. This gets more challenging when performing an integrated or historical analysis. To cope with such complex ity, in this paper, we present the Big Data Integration ontology, the core construct to govern the data integration process under schema evolution by systematically annotating it with information regarding the schema of the sources. We present a query rewriting algorithm that, using the annotated ontology, converts queries posed over the ontology to queries over the sources. To cope with syntactic evolution in the sources, we present an algorithm that semi-automatically adapts the ontology upon new releases. This guarantees ontology-mediated queries to correctly retrieve data from the most recent schema ver sion as well as correctness in historical queries. A functional and performance evaluation on real-world APIs is performed to validate our approach.
    Keywords: Data integration ، Evolution ، Semantic web


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 17
    حجم فایل: 3464 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer