دانلود مقاله انگلیسی رایگان:چارچوب هوشمندانه دولتی تحیل گرا داده های بزرگ شهروند محور برای شهرهای هوشمند

تخفیف ماه رمضان

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Citizen-centered big data analysis-driven governance intelligence framework for smart cities Citizen-centered big data analysis-driven governance intelligence framework for smart cities
    Citizen-centered big data analysis-driven governance intelligence framework for smart cities

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Citizen-centered big data analysis-driven governance intelligence framework for smart cities


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    چارچوب هوشمندانه دولتی تحیل گرا داده های بزرگ شهروند محور برای شهرهای هوشمند


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Telecommunications Policy, Corrected proof: doi:10:1016/j:telpol:2018:01:003


    نویسنده:

    Jingrui Ju, Luning Liu *, Yuqiang Feng


    چکیده انگلیسی:

    Sensors and systems within rapidly expanding smart cities produce citizen-centered big data which have potential value to support citizen-centered urban governance decision-making. There exists a wealth of extant conceptual studies, however, further operational studies are needed to establish a specific path towards implementation of such data to governance decision-making with analytical algorithms that are appropriate for each step of the path. This paper proposes a framework for the use of citizen-centered big data analysis to drive governance intelligence in smart cities from two perspectives: urban governance issues and data-analysis algorithms. The framework consists of three layers: 1) A data-merging layer, which builds a citizen-centered panoramic data set for each citizen by merging citizen-related big data from multiple sources in collaborative urban governance via similarity calculation and conflict resolution; 2) a knowledge discovery layer, which plots the citizen profile and citizen persona at both individual and group levels in terms of urban public service delivery and citizen participation via simple statistical analysis techniques, machine learning, and econometrics methods; and 3) a decision-making layer, which uses ontology models to standardize urban governance-related attributes, personas, and associations to support governance decision-making via data mining and Bayesian Net techniques. Finally, the proposed framework is validated in a case study on blood donation governance in China. This research highlights the value of citizen-centered big data, pushes data-to-decision research from conceptual to operational, synthesizes previously published frameworks for citizen-centered big data analysis in smart cities, and enhances the mutual supplement cross multiple disciplinaries.
    Keywords: Citizen-centered big data ، Governance intelligence ، Smart cities ، Data-analysis algorithm ، Data merging ، Citizen profile ، Citizen persona ، Ontology model


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 16
    حجم فایل: 2383 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer