دانلود مقاله انگلیسی رایگان:استفاده از پایگاه داده داده های بزرگ برای ساختن الگوریتم جدید متن کاوی GFuzzy و الگوریتم تصمیم برای هدف گیری و طبقه بندی مشتریان - 2018

دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Using big data database to construct new GFuzzy text mining and decision algorithm for targeting and classifying customers Using big data database to construct new GFuzzy text mining and decision algorithm for targeting and classifying customers
    Using big data database to construct new GFuzzy text mining and decision algorithm for targeting and classifying customers

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Using big data database to construct new GFuzzy text mining and decision algorithm for targeting and classifying customers


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    استفاده از پایگاه داده داده های بزرگ برای ساختن الگوریتم جدید متن کاوی GFuzzy و الگوریتم تصمیم برای هدف گیری و طبقه بندی مشتریان


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Computers & Industrial Engineering,Corrected proof,doi:10:1016/j:cie:2018:04:003


    نویسنده:

    Jing-Wei Liu


    چکیده انگلیسی:

    After an enterprise builds a data warehouse, it can record information related to customer interactions using structured and unstructured data. The intention is to convert these data into useful information for decision making to ensure business continuity. Hence, this study proposes a new Chinese text classification model for the project management office (PMO) using fuzzy semantics and text mining techniques. First, content analysis is performed on the unstructured data to convert important textual information and compile it into a keyword index. Next, a classification and decision algorithm for grey situations and fuzzy (GFuzzy) is used to categorize textual data by three characteristics: maximum impact, moderate impact, and minimum impact. The purpose is to analyze consumer behaviors for the accurate classification of customers. Lastly, a more effective marketing strategy is formulated to target the various customer combinations, growth models, and the best mode of service. A company database of interactions with customers is used to construct a text mining model and to analyze the decision process of its PMO. The purpose is to test the feasibility and validity of the proposed model so that enterprises are provided with better marketing strategies and PMO processes aimed at their customers.
    Keywords: Big data warehouse ، Content analysis ، Data mining ، Fuzzy grey situation decision-making algorithm ، Project management office ، Customer relations management


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8
    حجم فایل: 659 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer