دانلود مقاله انگلیسی رایگان:تصمیمات یکپارچه برای انتخاب تامین کننده و اندازه گیری های متناسب با مقررات انتشار کربن مختلف در محیط داده های بزرگ

رمضان

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Integrated decisions for supplier selection and lot-sizing considering different carbon emission regulations in Big Data environment Integrated decisions for supplier selection and lot-sizing considering different carbon emission regulations in Big Data environment
    Integrated decisions for supplier selection and lot-sizing considering different carbon emission regulations in Big Data environment

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Integrated decisions for supplier selection and lot-sizing considering different carbon emission regulations in Big Data environment


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    تصمیمات یکپارچه برای انتخاب تامین کننده و اندازه گیری های متناسب با مقررات انتشار کربن مختلف در محیط داده های بزرگ


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Computers & Industrial Engineering,Corrected proof,doi:10:1016/j:cie:2018:04:028


    نویسنده:

    Kuldeep Lambaa, Surya Prakash Singha,⁎, Nishikant Mishrab


    چکیده انگلیسی:

    The rising concerns about carbon emissions due to drastic environmental changes globally has increased awareness of customers regarding the carbon footprint of the products they are consuming. Thus, compelled supply chain managers to reformulate strategies for controlling the carbon emissions. The various activities contributing to carbon emissions in a supply chain are procurement, transportation, ordering and holding of inventory. Operational decisions like selection of the right supplier of right lot-sizes can play a vital role in reducing the overall carbon footprint of a supply chain. This paper proposes a mixed-integer nonlinear program (MINLP) for supplier selection along with determining the right lot-sizes in a dynamic setting having multi periods, multi-products and multi-suppliers with a view of overall reduction in the supply chain cost as well as associated cost of carbon emissions. The model requires a range of real time parameters from both the buyer’s and supplier’s perspectives such as costs, capacities and carbon caps. These parameters have been mapped with the different dimensions of Big Data viz. volume, velocity and variety. The model provides an optimal supplier selection and lot-sizing policy along with the carbon emissions. For the purpose of evaluating the carbon emissions, three different carbon regulating policies viz., carbon cap-and-trade, strict cap on carbon emission and carbon tax on emissions, have been considered and insights are drawn. The validation of the proposed MINLP has been done using a randomly generated dataset having the essential parameters of Big Data, i.e. volume, velocity, and variety.
    Keywords: Big Data ، MINLP ، Lot-sizing ، Cap-and-trade ، Strict cap ، Carbon tax


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 11
    حجم فایل: 633 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer