دانلود مقاله انگلیسی رایگان:تحلیل داده های دون نظارت در داده های عملیاتی ساختمان های بزرگ برای افزایش بهره وری انرژی: مرور - 2018

دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Unsupervised data analytics in mining big building operational data for energy efficiency enhancement: A review Unsupervised data analytics in mining big building operational data for energy efficiency enhancement: A review
    Unsupervised data analytics in mining big building operational data for energy efficiency enhancement: A review

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Unsupervised data analytics in mining big building operational data for energy efficiency enhancement: A review


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    تحلیل داده های دون نظارت در داده های عملیاتی ساختمان های بزرگ برای افزایش بهره وری انرژی: مرور


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Energy & Buildings, 159 (2018) 296-308: doi:10:1016/j:enbuild:2017:11:008


    نویسنده:

    Cheng Fan a,∗, Fu Xiao b, Zhengdao Li a,∗∗, Jiayuan Wang a


    چکیده انگلیسی:

    Building operations account for the largest proportion of energy use throughout the building life cycle. The energy saving potential is considerable taking into account the existence of a wide variety of building operation deficiencies. The advancement in information technologies has made modern buildings to be not only energy-intensive, but also information-intensive. Massive amounts of building operational data, which are in essence the reflection of actual building operating conditions, are available for knowledge discovery. It is very promising to extract potentially useful insights from big building operational data, based on which actionable measures for energy efficiency enhancement are devised. Data mining is an advanced technology for analyzing big data. It consists of two main types of data analytics, i.e., supervised and unsupervised analytics. Despite of the power of supervised ana lytics in predictive modeling, unsupervised analytics are more practical and promising in discovering novel knowledge given limited prior knowledge. This paper provides a comprehensive review on the current utilization of unsupervised data analytics in mining massive building operational data. The com monly used unsupervised analytics are summarized according to their knowledge representations and applications. The challenges and opportunities are elaborated as guidance for future research in this multi-disciplinary field.
    Keywords: Unsupervised data mining ، Big data ، Building operational performance ، Building energy management ، Building energy efficiency


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 13
    حجم فایل: 695 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer