دانلود مقاله انگلیسی رایگان:یک چارچوب خوشه بندی داده های مکاشفه ای موازی برای ابر

رمضان

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • A parallel metaheuristic data clustering framework for cloud A parallel metaheuristic data clustering framework for cloud
    A parallel metaheuristic data clustering framework for cloud

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    A parallel metaheuristic data clustering framework for cloud


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    یک چارچوب خوشه بندی داده های مکاشفه ای موازی برای ابر


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - J: Parallel Distrib: Comput:, 116 (2018) 39-49: doi:10:1016/j:jpdc:2017:10:020


    نویسنده:

    Chun-Wei Tsai *, Shi-Jui Liu, Yi-Chung Wang


    چکیده انگلیسی:

    A high performance data analytics for internet of things (IoT) has been a promising research subject in recent years because traditional data mining algorithms may not be applicable to big data of IoT. One of the main reasons is that the data that need to be analyzed may exceed the storage size of a single machine. The computation cost of data analysis tasks that is too high for a single computer system is another critical problem we have to confront when analyzing data from an IoT system. That is why an efficient data clustering framework for metaheuristic algorithm on a cloud computing environment is presented in this paper for data analytics, which explains how to divide mining tasks of a mining algorithm into different nodes (i.e., the Map process) and then aggregate the mining results from these nodes (i.e., Reduce process). We further attempted to use the proposed framework to implement data clustering algorithms (e.g., k-means, genetic k-means, and particle swarm optimization) on a standalone system and Spark. The experimental results show that the performance of the proposed framework makes it useful to develop data clustering algorithms on a cloud computing environment.
    Keywords: Metaheuristic algorithm ، Internet of things ، Data clustering problem


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 11
    حجم فایل: 634 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer