دانلود مقاله انگلیسی رایگان:پل تجزیه و تحلیل یادگیری و پردازش شناختی برای طبقه بندی داده های بزرگ در مجموعه های ویدئویی میکرو یادگیری - 2018

روز دانشجو

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Bridging learning analytics and Cognitive Computing for Big Data classification in micro-learning video collections Bridging learning analytics and Cognitive Computing for Big Data classification in micro-learning video collections
    Bridging learning analytics and Cognitive Computing for Big Data classification in micro-learning video collections

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Bridging learning analytics and Cognitive Computing for Big Data classification in micro-learning video collections


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    پل تجزیه و تحلیل یادگیری و پردازش شناختی برای طبقه بندی داده های بزرگ در مجموعه های ویدئویی میکرو یادگیری


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Computers in Human Behavior, Corrected proof: doi:10:1016/j:chb:2018:03:004


    نویسنده:

    Danilo Dessì, Gianni Fenu, Mirko Marras*, Diego Reforgiato Recupero


    چکیده انگلیسی:

    Moving towards the next generation of personalized learning environments requires intelligent ap proaches powered by analytics for advanced learning contexts with enriched digital content. Micro Learning through Massive Open Online Courses is riding the wave of popularity as a novel paradigm for delivering short educational videos in small pre-organized chunks over time, so that learners can get knowledge in a manageable way. However, with the ever-increasing number of videos, it has become challenging to arrange and search them according to specific categories. In this paper, we get around the problem by bridging Learning Analytics and Cognitive Computing to analyze the content of large video collections, going over traditional term-based methods. We propose an efficient and effective approach to automatically classify a collection of educational videos on pre-existing categories which uses (i) a Speech-to-Text tool to get video transcripts, (ii) Natural Language Processing and Cognitive Computing methods to extract semantic concepts and keywords from video transcripts for their representation, and (iii) Apache Spark as Big Data technology for scalability. Several classifiers are trained on the feature vectors extracted by Cognitive Computing tools. Then, we compared our approach with other combi nations of state-of-the-art feature types and classifiers over a large-scale dataset we collected from Coursera. Considering the experimental results, we expect our approach can facilitate the development of Learning Analytics tools powered by Cognitive Computing to support content managers on micro learning video management while improving how learners search videos.
    Keywords: Cognitive Computing ، Big Data technologies ، Micro-learning video ، Multi-class classification ، Learning Analytics ، Video classification


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10
    حجم فایل: 648 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer