دانلود مقاله انگلیسی رایگان:بهینه سازی پرورش زنبورها با استفاده از تکنیک های داده کاوی برای بازیابی سند اطلاعات

تخفیف ماه رمضان

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Bees swarm optimization guided by data mining techniques for document information retrieval Bees swarm optimization guided by data mining techniques for document information retrieval
    Bees swarm optimization guided by data mining techniques for document information retrieval

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Bees swarm optimization guided by data mining techniques for document information retrieval


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    بهینه سازی پرورش زنبورها با استفاده از تکنیک های داده کاوی برای بازیابی سند اطلاعات


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Expert Systems With Applications, 94 (2018) 126-136: doi:10:1016/j:eswa:2017:10:042


    نویسنده:

    Youcef Djenouri a,∗, Asma Belhadi b, Riadh Belkebir c


    چکیده انگلیسی:

    This paper explores advances in the data mining field to solve the fundamental Document Information Retrieval problem. In the proposed approach, useful knowledge is first discovered by using data mining techniques, then swarms use this knowledge to explore the whole space of documents intelligently. We have investigated two data mining techniques in the preprocessing step. The first one aims to split the collection of documents into similar clusters by using the K-means algorithm, while the second one ex tracts the most closed frequent terms on each cluster already created using the DCI_Closed algorithm. For the solving step, BSO (Bees Swarm Optimization) is used to explore the cluster of documents deeply. The proposed approach has been evaluated on well-known collections such as CACM (Collection of ACM), TREC (Text REtrieval Conference), Webdocs, and Wikilinks, and it has been compared to state-of-the-art data mining, bio-inspired and other documents information retrieval based approaches. The results show that the proposed approach improves the quality of returned documents considerably, with a competitive computational time compared to state-of-the-art approaches.
    Keywords: Information retrieval ، Data mining ، Big data ، BSO algorithm ، Bio-inspired methods


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 11
    حجم فایل: 525 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer