دانلود مقاله انگلیسی رایگان:آب و هوا و دوچرخه سواری: کاوش داده های بزرگ برای درک عمیق از ارتباط تغییرات آب و هوایی با دوچرخه سواری در یک مسیر بدون درز و مسیر دوچرخه در جاده - 2018

دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Weather and cycling: Mining big data to have an in-depth understanding of the association of weather variability with cycling on an off-road trail and an on-road bike lane Weather and cycling: Mining big data to have an in-depth understanding of the association of weather variability with cycling on an off-road trail and an on-road bike lane
    Weather and cycling: Mining big data to have an in-depth understanding of the association of weather variability with cycling on an off-road trail and an on-road bike lane

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Weather and cycling: Mining big data to have an in-depth understanding of the association of weather variability with cycling on an off-road trail and an on-road bike lane


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    آب و هوا و دوچرخه سواری: کاوش داده های بزرگ برای درک عمیق از ارتباط تغییرات آب و هوایی با دوچرخه سواری در یک مسیر بدون درز و مسیر دوچرخه در جاده


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Transportation Research Part A, 111 (2018) 119-135: doi:10:1016/j:tra:2018:03:001


    نویسنده:

    Jinbao Zhaoa,b,⁎, Jian Wangc, Zhaomin Xinga, Xin Luanb, Yang Jiangd


    چکیده انگلیسی:

    Although cycling is an easy and popular form of physical activity and urban travel, barriers exist. In particular, cycling is more likely and more severely to be affected by inclement weather than the motorized modes as the cyclists are entirely exposed to outdoor environment. Understanding the weather-cycling relationship is of great importance to academics and practitioners for cycling activity analysis and promotion. This study contributes to an in-depth understanding of how the changes in weather conditions affect cycling on an off-road trail and an on-road (bridge) bike lane at both daily and hourly scales across four seasons. The paper compares the weather-cycling relationship based on day of week and time of day combinations. The autocorrelation effect of cycling itself and the lagging effect of weather elements are also examined. The findings indicate that cycling is significantly self-dependent especially at the finer temporal scales. Weather have a very different influence on bicycle usage of off-road trails versus on-road bike lanes. When it rains its negative impact not only continues but also significantly affects the cycling within previous one hour. At the daily level, weekend cycling on the trail is less likely to be affected by weather as compared to cycling on the bike lane, whilst inverse is true for weekday cycling. Cycling is most likely to be affected by weather conditions in spring and least likely to be affected in winter. Cycling pattern which is more unrelated to weather at the aggregated level tends to be more flexibly adjusted according to the real-time weather conditions at the disaggregated level. Cyclists on weekends especially during the weekend peak hours (11 AM–4 PM) tend to have more flexibility to adjust their cycling schedule before or after the adverse weather conditions than on weekdays. In addition, cyclists with utilitarian purposes are more likely to shift from cycling to other modes (e.g., transit) due to real-time bad weather conditions in weekdays than in week ends, especially during weekday peak hours (7–9 AM and 4–6 PM). The results provide weather officials, transport agencies and research institutions with valuable information for cycling ac tivity analysis and promotion by considering the effects of weather events especially rainfall.
    Keywords: Weather ، Cycling ، Off-road trail ، On-road (bridge) bike lane ، Lagging effect ، Rainfall


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 17
    حجم فایل: 3358 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer