دانلود مقاله انگلیسی رایگان:تغییرات فضایی در سواری عمومی شهری حاصل از مسیرهای GPS و داده های کارت هوشمند - 2018
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Spatial variations in urban public ridership derived from GPS trajectories and smart card data Spatial variations in urban public ridership derived from GPS trajectories and smart card data
    Spatial variations in urban public ridership derived from GPS trajectories and smart card data

    دسته بندی:

    داده های بزرگ - big data


    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Spatial variations in urban public ridership derived from GPS trajectories and smart card data


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    تغییرات فضایی در سواری عمومی شهری حاصل از مسیرهای GPS و داده های کارت هوشمند


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Journal of Transport Geography, 69 (2018) 45-57: doi:10:1016/j:jtrangeo:2018:04:013


    نویسنده:

    Wei Tua,b,⁎, Rui Caod, Yang Yuea,b, Baoding Zhoua,b, Qiuping Lie, Qingquan Lia,b,c


    چکیده انگلیسی:

    Understanding urban public ridership is essential for promoting public transportation. However, limited efforts have been made to reveal the spatial variations of multi-modal public ridership (such as buses, metro systems, and taxis) and the underlying controlling factors. This study explores multi-modal public ridership and compares the similarities and differences of the associated factors. Daily bus, metro, and taxi ridership patterns are first extracted from multiple sources of big transportation data, including vehicle (bus and taxi) GPS trajectories and smart card data. Multivariate regression analysis and geographically weighted regression analysis are used to reveal the associations between these data and demographic, land use, and transportation factors. An empirical study in Shenzhen, China, suggests that employment, mixed land use, and road density have significant effects on the ridership of each mode; however, some effects vary from negative to positive across the city. The results also indicate that road density, income, and metro accessibility do not have significant effects on metro, transit or bus ridership. These findings suggest that the effects of the associated factors vary depending on the mode of travel being considered and that the city should carefully consider which factors to emphasize in formulating future transport policy.
    Keywords: Ridership ، Big data ، Trajectory ، Smart card data ، Geographically weighted regression ، Transit ، Taxi


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 13
    حجم فایل: 4744 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 9482 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 9482 :::::::: افراد آنلاین: 67