دانلود مقاله انگلیسی رایگان:ایجاد نقشه تقاطع مبتنی بر خط از crowdsourcing داده های ردیابی بزرگ - 2018
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی 2

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Generating lane-based intersection maps from crowdsourcing big trace data Generating lane-based intersection maps from crowdsourcing big trace data
    Generating lane-based intersection maps from crowdsourcing big trace data

    دسته بندی:

    داده های بزرگ - big data


    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Generating lane-based intersection maps from crowdsourcing big trace data


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    ایجاد نقشه تقاطع مبتنی بر خط از crowdsourcing داده های ردیابی بزرگ


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Transportation Research Part C, 89 (2018) 168-187: doi:10:1016/j:trc:2018:02:007


    نویسنده:

    Xue Yanga, Luliang Tanga,⁎, Le Niua, Xia Zhangb, Qingquan Lic


    چکیده انگلیسی:

    Lane-based road information plays a critical role in transportation systems, a lane-based inter section map is the most important component in a detailed road map of the transportation in frastructure. Researchers have developed various algorithms to detect the spatial layout of in tersections based on sensor data such as high-definition images/videos, laser point cloud data, and GPS traces, which can recognize intersections and road segments; however, most approaches do not automatically generate Lane-based Intersection Maps (LIMs). The objective of our study is to generate LIMs automatically from crowdsourced big trace data using a multi-hierarchy feature extraction strategy. The LIM automatic generation method proposed in this paper consists of the initial recognition of road intersections, intersection layout detection, and lane-based intersection map-generation. The initial recognition process identifies intersection and non-intersection areas using spatial clustering algorithms based on the similarity of angle and distance. The intersection layout is composed of exit and entry points, obtained by combining trajectory integration al gorithms and turn rules at road intersections. The LIM generation step is finally derived from the intersection layout detection results and lane-based road information, based on geometric matching algorithms. The effectiveness of our proposed LIM generation method is demonstrated using crowdsourced vehicle traces. Additional comparisons and analysis are also conducted to confirm recognition results. Experiments show that the proposed method saves time and facil itates LIM refinement from crowdsourced traces more efficiently than methods based on other types of sensor data.
    Keywords: Road network ، Lane-based intersection map ، Multi-level strategies method ، Crowdsourcing trace ، Big data


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 20
    حجم فایل: 2870 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 6064 :::::::: بازدید دیروز: 3097 :::::::: بازدید کل: 40331 :::::::: افراد آنلاین: 52