دانلود مقاله انگلیسی رایگان:تجزیه و تحلیل خودکار توان بالای جریان بزرگ داده های  سیاتوم

تخفیف ماه رمضان

20% تخفیف مقالات ترجمه شده به مناسبت ماه رمضان 28 اردیبهشت تا 28 خرداد

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • High throughput automated analysis of big flow cytometry data High throughput automated analysis of big flow cytometry data
    High throughput automated analysis of big flow cytometry data

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    High throughput automated analysis of big flow cytometry data


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    تجزیه و تحلیل خودکار توان بالای جریان بزرگ داده های سیاتوم


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Methods, 134-135 (2018) 164-176: doi:10:1016/j:ymeth:2017:12:015


    نویسنده:

    Albina Rahim a,g, Justin Meskas a, Sibyl Drissler a, Alice Yue a,e, Anna Lorenc b, Adam Laing b, Namita Saran b, Jacqui White c, Lucie Abeler-Do ¨rner b, Adrian Hayday b,d, Ryan R. Brinkman a,f,


    چکیده انگلیسی:

    The rapid expansion of flow cytometry applications has outpaced the functionality of traditional manual analysis tools used to interpret flow cytometry data. Scientists are faced with the daunting prospect of manually identifying interesting cell populations in 50-dimensional datasets, equalling the complexity previously only reached in mass cytometry. Data can no longer be analyzed or interpreted fully by man ual approaches. While automated gating has been the focus of intense efforts, there are many significant additional steps to the analytical pipeline (e.g., cleaning the raw files, event outlier detection, extracting immunophenotypes). We review the components of a customized automated analysis pipeline that can be generally applied to large scale flow cytometry data. We demonstrate these methodologies on data collected by the International Mouse Phenotyping Consortium (IMPC).
    Keywords: Flow cytometry ، Automated analysis ، Bioinformatics


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 13
    حجم فایل: 4913 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer