دانلود مقاله انگلیسی رایگان:کشف الگوهای تولید محصول در نظر گرفته شده شرکت: مطالعه موردی داده های درخواستی قیمت اینترنتی خودرو - 2018

محرم

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Uncovering Patterns of Product Co-consideration: A Case Study of Online Vehicle Price Quote Request Data Uncovering Patterns of Product Co-consideration: A Case Study of Online Vehicle Price Quote Request Data
    Uncovering Patterns of Product Co-consideration: A Case Study of Online Vehicle Price Quote Request Data

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Uncovering Patterns of Product Co-consideration: A Case Study of Online Vehicle Price Quote Request Data


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    کشف الگوهای تولید محصول در نظر گرفته شده شرکت: مطالعه موردی داده های درخواستی قیمت اینترنتی خودرو


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Journal of Interactive Marketing 42 (2018) 1 –17


    نویسنده:

    Sina Damangir a,⁎& Rex Yuxing Du b& Ye Hu b


    چکیده انگلیسی:

    Consumers often consider multiple alternatives from the same product category prior to making a purchase. Uncovering the predominant patterns of such co-considerations can help businesses learn more about the competitive structure of the market in the mind of the consumer. Extant research has shown that various types of online and offline consumer activity data (e.g., shopping baskets, search and browsing histories, social media mentions) can be used to infer product co-considerations. In this paper, we study a case of uncovering co-consideration patterns using a massive dataset of online price quote requests from U.S. auto shoppers. The main challenge we face is that, for privacy protection, no unique individual identifier (anonymous or otherwise) is contained in the data. Such a data deficiency prevents us from using existing methods such as affinity analysis for inferring co-considerations. However, by leveraging spatiotemporal patterns in the data, we manage to probabilistically uncover the predominant patterns of co-considerations in the U.S. auto market. As a validation and illustration of its usefulness, we embed the inferred market structure in a sales response model and show a substantial improvement in predictive performance.
    Keywords: Big Data; Market structure analysis; Automotive industry; Sales response models; Privacy


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 17
    حجم فایل: 899 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer