دانلود مقاله انگلیسی رایگان:یک رویکرد هوشمند برای طراحی متا تحقیق تجارت الکترونیک و سیستم رتبه بندی با استفاده از تجزیه و تحلیل داده های بزرگ نسل آینده - 2018

دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • An intelligent approach to design of E-Commerce metasearch and ranking system using next-generation big data analytics An intelligent approach to design of E-Commerce metasearch and ranking system using next-generation big data analytics
    An intelligent approach to design of E-Commerce metasearch and ranking system using next-generation big data analytics

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    An intelligent approach to design of E-Commerce metasearch and ranking system using next-generation big data analytics


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    یک رویکرد هوشمند برای طراحی متا تحقیق تجارت الکترونیک و سیستم رتبه بندی با استفاده از تجزیه و تحلیل داده های بزرگ نسل آینده


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences, Corrected proof: doi:10:1016/j:jksuci:2018:02:015


    نویسنده:

    Dheeraj Malhotra ⇑, O.P. Rishi


    چکیده انگلیسی:

    The purpose of this research work is to explore various limitations of conventional search and page rank ing systems in an E-Commerce environment. The key objective is to assist customers in making an online purchase decision by providing personalized page ranking order of E-Commerce web links in response to E-Commerce query by analyzing the customer preferences and browsing behavior. This research work first employs an orderly and category wise literature review. The findings reveal that conventional search systems have not evolved to support big data analysis as required by modern E-Commerce environment. This work aims to develop and implement second-generation HDFS- MapReduce based innovative page ranking algorithm, i.e. Relevancy Vector (RV) algorithm. This research equips the customer with a robust metasearch tool, i.e. IMSS-AE to easily understand personalized search requirements and purchase pref erences of customer. The proposed approach can well satisfy all critical parameters such as scalability, partial failure support, extensibility as expected from next-generation big data processing systems. An extensive and comprehensive experimental evaluation shows the efficiency and effectiveness of pro posed RV page ranking algorithm and IMSS-AE tool over and above other popular search engines.
    Keywords: E-Commerce website ranking ، IMSS- AE tool ، RV page ranking algorithm ، Second generation big data analytics ، Hadoop-MapReduce ، Personalized page ranking


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 12
    حجم فایل: 547 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer