دانلود مقاله انگلیسی رایگان:یک رویکرد هوشمند برای طراحی متا تحقیق تجارت الکترونیک و سیستم رتبه بندی با استفاده از تجزیه و تحلیل داده های بزرگ نسل آینده - 2018
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • An intelligent approach to design of E-Commerce metasearch and ranking system using next-generation big data analytics An intelligent approach to design of E-Commerce metasearch and ranking system using next-generation big data analytics
    An intelligent approach to design of E-Commerce metasearch and ranking system using next-generation big data analytics

    دسته بندی:

    داده های بزرگ - big data


    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    An intelligent approach to design of E-Commerce metasearch and ranking system using next-generation big data analytics


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    یک رویکرد هوشمند برای طراحی متا تحقیق تجارت الکترونیک و سیستم رتبه بندی با استفاده از تجزیه و تحلیل داده های بزرگ نسل آینده


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences, Corrected proof: doi:10:1016/j:jksuci:2018:02:015


    نویسنده:

    Dheeraj Malhotra ⇑, O.P. Rishi


    چکیده انگلیسی:

    The purpose of this research work is to explore various limitations of conventional search and page rank ing systems in an E-Commerce environment. The key objective is to assist customers in making an online purchase decision by providing personalized page ranking order of E-Commerce web links in response to E-Commerce query by analyzing the customer preferences and browsing behavior. This research work first employs an orderly and category wise literature review. The findings reveal that conventional search systems have not evolved to support big data analysis as required by modern E-Commerce environment. This work aims to develop and implement second-generation HDFS- MapReduce based innovative page ranking algorithm, i.e. Relevancy Vector (RV) algorithm. This research equips the customer with a robust metasearch tool, i.e. IMSS-AE to easily understand personalized search requirements and purchase pref erences of customer. The proposed approach can well satisfy all critical parameters such as scalability, partial failure support, extensibility as expected from next-generation big data processing systems. An extensive and comprehensive experimental evaluation shows the efficiency and effectiveness of pro posed RV page ranking algorithm and IMSS-AE tool over and above other popular search engines.
    Keywords: E-Commerce website ranking ، IMSS- AE tool ، RV page ranking algorithm ، Second generation big data analytics ، Hadoop-MapReduce ، Personalized page ranking


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 12
    حجم فایل: 547 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 947 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 947 :::::::: افراد آنلاین: 60