دانلود مقاله انگلیسی رایگان:استفاده از سوابق پزشکی الکترونیکی برای ایجاد داده های بزرگ و ارتباط با بیماران: آیا برای هر دو اتاق وجود دارد؟

تخفیف ماه رمضان

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Using electronic medical records to create big data and to communicate with patients: Is there room for both? Using electronic medical records to create big data and to communicate with patients: Is there room for both?
    Using electronic medical records to create big data and to communicate with patients: Is there room for both?

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Using electronic medical records to create big data and to communicate with patients: Is there room for both?


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    استفاده از سوابق پزشکی الکترونیکی برای ایجاد داده های بزرگ و ارتباط با بیماران: آیا برای هر دو اتاق وجود دارد؟


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Collegian, Corrected proof: doi:10:1016/j:colegn:2018:03:008


    نویسنده:

    Elizabeth Manias ، Milisa Manojlovich ، Kathleen Gray


    چکیده انگلیسی:

    Globally, electronic medical records (EMRs), which facilitate the systematic collection and storage of patient information, are increasingly implemented in diverse health care settings. EMRs provide a rich source of comprehensive data on patients’ med ical history, pathology and medical imaging orders and results, prescriptions, service use and medical and surgical procedures (Juvé-Udina, 2013). Extensive interest exists in the utilisation of these data among clinicians (including nurses, doctors and pharma cists), researchers and policy makers. When aggregated, these data have come to be referred to as ‘big data’ (Lee & Yoon, 2017). Big data comprise extremely large datasets that can be manipulated and analysed to identify patterns, trends and associations. Aside from the EMR, there are many sources of patient data including adminis trative claim records, clinical registries, government biometric data through fingerprints and facial images, patient-reported outcome data, medical imaging, and biomarker data. With the availability of voluminous sources of data, there is much excitement about the endless possibilities of new knowledge that can be generated through analysing the links between different sources of patient data (Vayena, Dzenowagis, Brownstein, & Sheikh, 2018).


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 3
    حجم فایل: 191 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer